Realidad Inmersiva en el Desarrollo de Tutorías para la Educación Superior, Tendencias y Desafíos: Una Revisión Sistemática de Literatura

Autores/as

  • Liliana Rocío García Ríos Universidad Técnica de Manabí - UTM
  • Andrea Katherine Alcivar-Cedeño Universidad Técnica de Manabí - UTM
  • Jorge Luis Veloz Zambrano Universidad Técnica de Manabí - UTM
  • Wilson Ignacio Romero Universidad Técnica de Manabí - UTM

DOI:

https://doi.org/10.56124/encriptar.v8i15.008

Palabras clave:

Realidad Virtual en la Educación, Tutoría en Educación Superior, Tecnologías de Aprendizaje Inmersivo

Resumen

Este estudio analiza el impacto de la Realidad Virtual Inmersiva (RVI) en la educación superior a través de una revisión sistemática de literatura. Se empleó la metodología PRISMA para identificar, evaluar y sintetizar estudios sobre la implementación de RVI en tutorías académicas. Los hallazgos indican que la RVI mejora la comprensión de conceptos complejos, facilita el aprendizaje personalizado y fomenta la colaboración en entornos virtuales. Además, se destaca su utilidad en el desarrollo de habilidades prácticas y en la educación inclusiva. Sin embargo, su adopción enfrenta desafíos como la necesidad de infraestructura tecnológica avanzada, formación docente y accesibilidad equitativa. A pesar de estos retos, la RVI representa una herramienta innovadora con potencial para transformar el modelo educativo tradicional. Se recomienda la realización de estudios longitudinales para evaluar su impacto a largo plazo y su aplicabilidad en distintas disciplinas. Este trabajo contribuye al debate sobre la integración de tecnologías emergentes en la enseñanza superior, resaltando tanto sus beneficios como las barreras para su implementación efectiva.

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Publicado

2025-02-28

Cómo citar

García Ríos, L. R. ., Alcivar-Cedeño, A. K. ., Veloz Zambrano, J. L. ., & Romero, W. I. . (2025). Realidad Inmersiva en el Desarrollo de Tutorías para la Educación Superior, Tendencias y Desafíos: Una Revisión Sistemática de Literatura. Revista Científica De Informática ENCRIPTAR - ISSN: 2737-6389., 8(15), 135–152. https://doi.org/10.56124/encriptar.v8i15.008