Revista Científica de Informática ENCRIPTAR - ISSN: 2737-6389.

Anotado semiautomático de eventos de emergencia reportados en X basado en aprendizaje automático y computación evolutiva

2023-12-27T23:21:50+00:00

Los corpus de texto relacionados con incidencias ciudadanas son escasos y el proceso de anotación, para determinar si se trata de una emergencia, normalmente se realiza de forma manual a través de anotadores humanos. Esta forma de realizar el proceso a menudo produce resultados aceptables, pero son más lentos, costosos, y factibles únicamente para conjuntos con volumen pequeño o que no requieren procesamiento en tiempo real. Realizar anotaciones con anotadores humanos para corpus de emergencias, las que por su naturaleza requieren acciones inmediatas, no parece ser ideal, sobre todo cuando se reportan en redes sociales como X. En este artículo se propone un enfoque para el anotado semiautomático de eventos de emergencia reportados en X, basado en aprendizaje automático y computación evolutiva. Se utilizó la metodología CRISP-DM con seis etapas: comprensión del problema, recolección, y comprensión de datos, modelado, validación y despliegue. Los experimentos computacionales muestran un buen desempeño cuando se utiliza como modelo el clasificador de vectores de soporte lineal (LSVC), cuyos hiper-parámetros son optimizados con un algoritmo de computación evolutiva. Se alcanzaron valores promedio de 0.976 y 0.963 de F1-Score, así como 0.96 y 0.97 del coeficiente correlación de Matthews, para anotar la etiqueta de emergencia en +170 mil tweets para la clasificación binaria y multiclase, respectivamente. Se concluye que es posible tener un enfoque eficaz para asignar la etiqueta de emergencia a los textos publicados en la red social X, gracias a la optimización de los valores de los parámetros de los modelos de clasificación de aprendizaje automático.

Protección de Datos Personales en Ecuador y Colombia: Principios, Ética y Desafíos Actuales

2023-12-31T20:51:17+00:00

A lo largo del presente trabajo se analiza en profundidad el concepto de protección de datos y del uso de los datos personales en países como Ecuador y Colombia donde se hace referencia a la forma de tratamiento de datos donde se examina por categorías y se especifica los principios que se deben aplicar para realizar el proceso de tratamiento de datos los cuales son: legalidad, libertad, veracidad, transparencia, acceso y circulación restringida, seguridad y confidencialidad. Por otro lado, también manifiesta al perfil ético que tiene el responsable para no cometer actos ilícitos con la información entregada y examina los tratamientos que impliquen el uso de datos biométricos. Tiene por objetivo facilitar la interpretación de la protección de datos en lo que respecta la obligación de usar a la seguridad de los usuarios. En la actualidad se han evidenciado algunos actos de violencia cibernética lo que ha motivado a las empresas a utilizar políticas de seguridad para la protección de los datos. Sin embargo, la forma de tratar estos datos debe ser de carácter sensible por ser datos que almacenan la vida privada. Incluso se mantiene que se deben identificar los datos personales que son de uso público y los datos personales que son de uso privado para no cometer errores al momento de solicitar o permitir que utilicen estos datos como medios de sustento para las instituciones.

Evaluación bibliométrica acerca de “Subprocesos con hilos de JAVA”

2023-12-31T21:12:44+00:00

JAVA es un lenguaje de programación de propósito general, basado en clases y orientado a objetos, diseñado para tener menores dependencias de implementación. Un hilo, en el contexto de JAVA, es el camino que se sigue al ejecutar un programa. Una aplicación de subproceso único tiene un solo subproceso y solo puede manejar una tarea a la vez. Para manejar varias tareas en paralelo, se utilizan subprocesos múltiples: se crean varios subprocesos, cada uno de los cuales realiza una tarea diferente. El propósito de la siguiente investigación fue desarrollar una evaluación bibliométrica de las publicaciones en torno a los subprocesos o hilos de JAVA, para lo cual se ejecutaron búsquedas de publicaciones relacionadas con JAVA mediante el uso de la base de datos ampliada Science Citation Index de Web of Science Core Collection (WoSCC). Un total de 965 documentos cumplieron con los criterios de búsqueda, que se aplicaron en este estudio. Entre los principales resultados derivados de este procedimiento se encontró que la producción anual de publicaciones se mantuvo en un nivel bastante bajo, pero aumentó drásticamente desde 2016 y alcanzó un pico en 2020 con 550. Por su parte, el número de publicaciones anuales de China ha sido menor que el de los Estados Unidos en los primeros 6 años, pero la brecha se ha reducido gradualmente. Y en 2018, el número de publicaciones anuales de China superó al de Estados Unidos. Finalmente, La institución más productiva en investigación relevante fue la Universidad de Texas.

Herramientas para el desarrollo de software. Una revisión.

2023-12-31T21:23:21+00:00

En la investigación presente se manifiesta las metodologías de desarrollo de software mediante el análisis y lectura comprensiva de artículos científicos y tecnológicos, con el objetivo de definir qué metodologías de desarrollo de software son adecuadas para cada campo computacional que constantemente se actualizan. Desde el punto de vista académico la aplicación teórica de metodologías de desarrollo de software permite elaborar un sistema computacional de calidad y que cumpla con los estándares requeridos por el cliente, de este modo se obtienen resultados positivos debido a las amplias referencias de documentaciones verídicas que complementan los conocimientos tecnológicos.