Revista Científica de Informática ENCRIPTAR - ISSN: 2737-6389.

App Pyto: un caso de estudio en el aprendizaje de matemáticas discretas

Fabricio Marcillo, Franklin Carrasco, Willian Ocampo, Rodolfo Córdova — vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

Las aplicaciones móviles hoy en día presentan múltiples herramientas para el aprendizaje de diferentes campos en la educación, ya sea de tipo inicial, secundario, terciario o de postgrado. Estas han transformado múltiples aspectos como el acceso a información, aprendizaje personalizado, flexibilidad y gamificación. La propuesta en este estudio fue el uso de una aplicación móvil (app Pyto) y evaluar el nivel de destreza adquirido en estudiantes de tercer nivel de educación en Santo Domingo, Ecuador con el objetivo de determinar la usabilidad de la aplicación móvil para la enseñanza de matemáticas discretas. Los resultados obtenidos, demostraron que la usabilidad de la aplicación fue aceptable dentro de la población de estudio sin embargo el nivel de destreza adquirido por la población de estudio varía considerando múltiples factores. En conclusión, el uso de aplicaciones móviles con fines de ludificación de conocimiento permite la exploración de nuevos métodos de enseñanza-aprendizaje y adaptación a nuevas generaciones de estudiantes.

Propuesta metodológica para la evaluación de la seguridad de información en software de gestión académica

Cesar Leonel Zambrano Delgado, Alex Gregorio Mendoza-Arteaga — vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

La investigación surge de la necesidad de brindar una metodología que utilice una herramienta para la evaluación de la seguridad de la información en software de gestión académica. Para ello, mediante la revisión de la literatura, se realizó un análisis de metodologías, herramientas, políticas o estándares y normativas locales, con el fin de evaluar y obtener un mayor grado de madurez en la seguridad de la información, considerando todos estos estándares y normativas locales se diseñó la propuesta antes mencionada. Dicha propuesta metodológica fue sometida a validación por expertos utilizando el método Delphi. Los resultados que se obtuvieron en base a dos rondas de consultas evidencian una estabilidad, fiabilidad y consistencia de los juicios emitidos, por lo que se concluyó que la propuesta metodológica para la evaluación de la seguridad de la información en software de gestión académica es teóricamente factible para su aplicación.

Drishar: plataforma para la gestión de ofertas de transporte terrestre

vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

En el presente proyecto, se desarrolló una aplicación móvil para la gestión de transporte terrestre en el Cantón Bolívar, parroquia Calceta que permita agilizar el proceso de ofertas y demandas de transporte, esto debido a que, una parte considerable de los habitantes de la ciudad y sus alrededores no cuenta con un transporte fijo para sus viajes seguros. Por ello, el desarrollo de la aplicación está orientado a la población de la ciudad antes mencionada, ayudando a la viabilidad del transporte seguro y agilizando el proceso a través del uso de la tecnología en la gestión de dicho proceso; donde, se elaboraron los requerimientos de la Aplicación a través del estándar IEEE 830, se diseñó la interfaz o modelado del sistema y por consiguiente se procedió con el desarrollo del mismo basándose en las fases de la metodología SCRUM. Se empleó NodeJs, Ionic, Angular, MySql Admin, GitHub y otros frameworks de programación como plataforma de desarrollo para un trabajo colaborativo y con resultados favorables dentro del desarrollo del proyecto. Por último, se procedió con la creación del ecosistema para montar los ambientes web (Firebase) y móvil en la Play Store. Luego de las pruebas, el sistema fue implementado y se procedió a evaluar parámetros como rendimiento, interactividad y presentación, para ello se interactuó con los socios que conforman la Cooperativa de Taxis San Agustín del cantón Bolívar y se mostró aprobación del producto en la cual obtuvo un 80% de aceptación para el proceso de oferta y demanda de transporte.

Aplicativo Móvil E-Voting que optimiza el proceso de votaciones de delegados en las Cooperativas

vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

En plena era digital, mientras el mundo avanza hacia la modernización de sus procesos democráticos, Perú sigue dependiendo de elecciones presenciales tradicionales, con ciudadanos marcando cédulas de sufragio. Sin embargo, las tecnologías emergentes de aplicaciones móviles destinadas al proceso de votaciones electrónicas han llegado para quedarse y buscan ser implementadas en su totalidad en los comicios globales. Nos imaginamos un futuro en donde votar sea tan fácil y práctico como hacer una llamada telefónica. Por lo tanto, examinamos diversos casos de estudio que abarcan diferentes sistemas de E-Voting implementados en distintas regiones del mundo, como Ucrania, Brasil e Indonesia, donde la tecnología ha mejorado significativamente la accesibilidad y eficiencia de las elecciones. Se aborda la evolución y las características principales de estos sistemas, destacando los beneficios en la seguridad que aportan los sistemas basados en blockchain y ciberseguridad avanzada. También, se aplica la metodología PRISMA para contemplar la trasparencia y calidad de la información y/o meta-análisis. Por último, se concluye con una reflexión sobre las mejores prácticas y recomendaciones para futuros desarrollos tecnológicos basados en E-Voting, subrayando la importancia de la interoperabilidad, la implementación del blockchain, el mejoramiento continuo de la ciberseguridad y la necesidad de educar al público para fomentar la confianza y la participación ciudadana en los procesos electorales.

Eficacia de la calidad del sistema de gestión académica de la Espam-MFL basado en la norma ISO/IEC 25010

vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

Los Sistemas de Gestión Académica (SGA) facilitan y optimizan la administración y gestión de las instituciones educativas universitarias. El objetivo de este estudio fue evaluar la percepción de eficacia y calidad del SGA de la Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López, basándose en la Norma ISO/IEC 25010. Se empleó un método mixto que combina datos cualitativos y cuantitativos, siguiendo seis pasos: definición de criterios, construcción de instrumentos de evaluación, recolección de datos, validación del instrumento, análisis de datos e interpretación de resultados. La validación del instrumento arrojó un coeficiente alfa de Cronbach de 0.973 en una muestra de 167 estudiantes de Computación y Electrónica y Automatización. Las dimensiones analizadas según la Norma ISO/IEC 25010 incluyeron adecuación funcional, eficacia de desempeño, compatibilidad, usabilidad, fiabilidad y seguridad, obteniendo resultados satisfactorios en cada una. Se concluyó que el SGA es percibido como "Eficiente" ya que cumple con la mayoría de los requisitos de calidad del producto y uso de la norma mencionada. El sistema es valorado positivamente por su funcionalidad, usabilidad y seguridad. No obstante, se identificaron oportunidades de mejora en eficiencia del desempeño y compatibilidad, para mejorar la tolerancia a fallos y evitar interrupciones en el servicio, con el fin de aumentar la confiabilidad general.

Análisis forense a equipos informáticos

vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

El propósito de la presente investigación es lograr determinar las causas y medios digitales por las cuales se puede fugar la información de una empresa, mediante herramientas de informática forense se pretende identificar a los posibles infractores y los medios utilizados sin alterar la evidencia digital. Para esto se utilizó la metodología que sigue la norma ISO/IEC 27037:2012, que guía la identificación, recolección y preservación de evidencias digitales, manteniendo su integridad y relevancia. Se obtuvo como resultado la fuga de información mediante correo electrónico a entidades externas, revelando información crítica y confidencial de la empresa.

HOJA DE RUTA PARA LA INVESTIGACIÓN RIGUROSA: UNA GUÍA BÁSICA DE PROTOCOLOS EN REVISIONES SISTEMÁTICAS Y METAANÁLISIS

vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

Este trabajo, tiene como objetivo trazar una guía básica sobre los distintos protocolos de revisiones sistemáticas y metaanálisis; para ello, se empleó una metodología que incluyó la formulación de cadenas de búsqueda, la selección de estudios relevantes y su análisis para sintetizar la información. Se realizaron búsquedas exhaustivas en bases de datos académicas y se seleccionaron los estudios relevantes basándose en criterios predefinidos. En cuanto a los resultados, se identificaron varios protocolos para la realización de revisiones sistemáticas y metaanálisis, como COCHRANE, MOOSE, MARS, PRISMA, JBI y REGEMA, y otros protocolos para evaluar la calidad de evidencias y/o estudios como QUOROM, GRADE y AMSTAR. Cada protocolo se centra en diferentes áreas de aplicación, proporcionando una guía detallada para la realización de revisiones sistemáticas y metaanálisis, de acuerdo con la especificidad según el campo de estudio y el tipo de intervención que se esté evaluando. En conclusión, la elección del protocolo adecuado podría depender del tipo de estudio y del área de investigación, sin embargo, PRISMA es uno de los protocolos más utilizados y del cual existen algunas extensiones, que proporcionan una guía útil para que los investigadores que deseen realizar revisiones sistemáticas y metaanálisis en diferentes áreas de investigación puedan hacer adaptaciones.

Realidad Inmersiva en el Desarrollo de Tutorías para la Educación Superior, Tendencias y Desafíos: Una Revisión Sistemática de Literatura

vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

Este estudio analiza el impacto de la Realidad Virtual Inmersiva (RVI) en la educación superior a través de una revisión sistemática de literatura. Se empleó la metodología PRISMA para identificar, evaluar y sintetizar estudios sobre la implementación de RVI en tutorías académicas. Los hallazgos indican que la RVI mejora la comprensión de conceptos complejos, facilita el aprendizaje personalizado y fomenta la colaboración en entornos virtuales. Además, se destaca su utilidad en el desarrollo de habilidades prácticas y en la educación inclusiva. Sin embargo, su adopción enfrenta desafíos como la necesidad de infraestructura tecnológica avanzada, formación docente y accesibilidad equitativa. A pesar de estos retos, la RVI representa una herramienta innovadora con potencial para transformar el modelo educativo tradicional. Se recomienda la realización de estudios longitudinales para evaluar su impacto a largo plazo y su aplicabilidad en distintas disciplinas. Este trabajo contribuye al debate sobre la integración de tecnologías emergentes en la enseñanza superior, resaltando tanto sus beneficios como las barreras para su implementación efectiva.

Inteligencia Artificial y Realidad Virtual y su Aplicación en la Educación

Cevallos Bravo Alfonso Vicente, Roberth Abel Alcivar Cevallos — vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

Este artículo investigó la incidencia del desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (RV) en la educación, con el objetivo de evaluar su impacto en los métodos de enseñanza y aprendizaje. Utilizando la metodología PRISMA (Preferred Reporting Items For Systematic Reviews and Meta-Analyses), el estudio se estructuró en tres fases: planificación, desarrollo y reporte. Se abordaron cinco preguntas de investigación: los avances recientes y su impacto en la educación, los hallazgos y tendencias en la literatura, los beneficios y desafíos para los estudiantes, las estrategias eficaces para la implementación en el aula, y la evolución y áreas emergentes en la investigación. Los resultados indicaron que la IA y la RV están revolucionando la educación al proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas e inmersivas, aunque también presentan desafíos en términos de integración tecnológica y capacitación docente. Estos hallazgos subrayan el potencial significativo de estas tecnologías para enriquecer el proceso educativo y resaltan la necesidad de continuar investigando para superar los obstáculos y maximizar sus beneficios en el ámbito académico.

Impacto de los entornos virtuales en el aprendizaje autónomo en Ecuador

Diana Priscila Cusme López, Jaime Meza Hormaza — vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

El propósito de este estudio es describir el impacto de los entornos virtuales en el aprendizaje autónomo en Ecuador, con una fase de inicio de revisión sistemática con publicaciones de Scopus, Redalyc, Scielo, Dialnet información selectiva para el análisis de este trabajo de investigación. El método utilizado es de base documental recogiendo la información y análisis de los documentos relacionado con el hecho estudiado; centrándose en la interpretación del método hermenéutica. Los resultados muestran un listado de las diez mejores herramientas tecnológicas que influyen en el uso de las tecnologías de información y comunicación en el proceso de enseñanza y aprendizaje; las tecnologías han evolucionado y están teniendo un gran impacto en los procesos autónomo a través de mejoras relacionadas con la colaboración, la interoperabilidad, la flexibilidad, la estandarización y la escalabilidad al utilizar estas herramientas; se exponen tablas de contenidos de un sinnúmero de publicaciones en bases de datos ya mencionadas que servirán como estrategia para el docente a aplicar. Concluimos que los entornos virtuales de aprendizaje contribuyen en gran medida a los procesos de enseñanza-aprendizaje, promoviendo el análisis, con la ayuda de recursos técnicos, permitiendo crear aulas virtuales, aportación de experiencias, retroalimentación de los docentes y un buen ambiente de trabajo, que permite al estudiante construir sus conocimientos.

Machine Learning en la Optimización del Consumo de Energía en Edificios Inteligentes: Tendencias y Desafíos

Jorge Luis Veloz Zambrano, Yván Jesús Túpac Valdivia , Augusto Bernuy Alva — vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

A la vanguardia de la revolución tecnológica y sostenible, los edificios inteligentes destacan como modelos de eficiencia y confort, con un crecimiento previsto de 45 millones en 2022 a 115 millones en 2026. Estos edificios utilizan tecnología avanzada para optimizar los recursos, mejorando la seguridad y el bienestar de sus ocupantes. Sin embargo, enfrentan desafíos en infraestructura urbana, equilibrando precisión, escalabilidad y adaptabilidad en el campo de Internet de las cosas. Se enfatiza la importancia de los datos y el aprendizaje automático para predecir y mejorar el consumo de energía, abordando la necesidad de modelos predictivos eficientes y prácticos que manejen datos complejos y capturen patrones espaciotemporales. Se identifican lagunas en la comparación estandarizada de modelos, la eficiencia de los algoritmos predictivos y la transformación de la investigación en aplicaciones prácticas. Este estudio plantea preguntas clave sobre la gestión de recursos y la optimización del consumo de energía a través del aprendizaje automático, proponiendo objetivos específicos como la recopilación de datos y la evaluación de modelos para validar la efectividad y mejorar la vida de los ocupantes, así como contribuir al desarrollo económico, ambiental y social. impacto. Se sigue una metodología sistemática para la revisión de la literatura, empleando la declaración PRISMA, y se plantean preguntas de investigación para guiar la identificación de tendencias y respuestas al uso del aprendizaje automático para predecir el consumo de energía en edificios inteligentes.

Blockchain aplicado a servicios gubernamentales: revisión sistemática de la literatura

Johnny Fabricio Rezabala Loor , Roberth Abel Alcívar Cevallos — vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

Blockchain se ha utilizado cada vez más como componente de software para permitir la descentralización en la arquitectura de software para una variedad de aplicaciones. Blockchain en servicios gubernamentales ha generado un interés significativo, debido a su potencial para garantizar un uso seguro y adecuado de esta tecnología en el ámbito público, sin embargo, no hay esfuerzos sistemáticos para la pronta implementación de esta tecnología en servicios gubernamentales. Para comprender el estado del arte de blockchain aplicados a servicios gubernamentales, se realizó una revisión sistemática de la literatura con la utilización de los estudios más relevantes y acorde al tema de estudio. Los datos extraídos de los estudios primarios se sintetizan para responder a las preguntas de investigación identificadas. Los resultados del estudio revelan varios hallazgos importantes: 1) implementar este tipo de tecnología es un enorme desafío, pero así mismo es un gran paso en evolución en tema de servicios de gobierno; 2) los países que implementaron este tipo de tecnología tienen una mayor aceptación de los ciudadanos al ser una tecnología inmutable, y; 3) se discuten brevemente las responsabilidades y capacidades de las partes interesadas de blockchain, mientras que los derechos de decisión, la rendición de cuentas y los incentivos de las partes interesadas de blockchain aún están en estudio. Se proporcionan directrices prácticas para que el mundo académico y los profesionales las utilicen durante todo el ciclo de vida de blockchain e identificamos tendencias futuras para apoyar a los investigadores en esta área.

Cripto-Nube: integración de computación en la nube y blockchain en sectores empresariales: Systematic Literature Review

Miguel Joseph Rodríguez Veliz, Jerimy Isaac Moreira Alcivar — vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

Esta investigación analiza la convergencia de la computación en la nube y blockchain, denominada en esta investigación como "Cripto-Nube", y su impacto en los entornos empresariales. La combinación de estas tecnologías ofrece mejoras en seguridad, transparencia y cumplimiento de normativas, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Además, introduce innovaciones como las redes definidas por software (SDN) y la computación en la niebla y en el borde, que optimizan la eficiencia y el procesamiento de datos en tiempo real. El estudio utilizó la metodología PRISMA para realizar una revisión sistemática de la literatura. Las preguntas de investigación se centraron en cómo la integración de blockchain y la computación en la nube mejora los entornos empresariales, cuáles son las mejores prácticas para su implementación y las dificultades asociadas. Entre los beneficios identificados se encuentran la mejora en la seguridad, la trazabilidad y la gestión de datos en sectores como la agricultura, la manufactura, las finanzas y las cadenas de suministro. Las mejores prácticas incluyen el uso de arquitecturas híbridas que combinan blockchain con computación en la niebla y el borde para optimizar el rendimiento. Sin embargo, se destacaron desafíos como la latencia y el bloqueo de proveedor, que complican la implementación de servicios basados en blockchain y computación en la nube. Finalmente, Cripto-Nube puede transformar los entornos empresariales, mejorando la competitividad y la eficiencia de las operaciones. Este trabajo ofrece una base para investigaciones futuras que deseen explorar cómo implementar y optimizar esta convergencia tecnológica en diversos sectores empresariales.

Revisión sistemática de literatura de redes neuronales para la detección de fraudes en transacciones financieras

Cristhian Adrián Urdánigo Saltos , Roberth Abel Alcívar Cevallos — vie, 28 feb 2025 00:00:00 +0000

Actualmente las transacciones financieras juegan un papel fundamental en nuestro día a día. Este artículo presenta una revisión sistemática de literatura (SLR) sobre el uso de redes neuronales para detectar, predecir y prevenir fraudes en transacciones financieras. La primera parte de esta investigación se enfoca en la recopilación de datos, la cual se realizó siguiendo la metodología PRISMA. Se recopiló un conjunto de datos basados en estudios e investigaciones con el objetivo de obtener resultados que puedan proporcionar una visión clara sobre el uso de redes neuronales para la detección de fraudes en transacciones financieras. Durante el proceso de investigación se demuestra que las Redes Neuronales Generativas (GAN) y las Redes Neuronales Artificiales (ANN) son las más utilizadas a la hora de detectar y predecir fraudes en transacciones financieras, Además, se evidencia que las redes neuronales más eficientes para la detección de fraude en transacciones financieras son las Redes Neuronales Recurrentes alcanzando una precisión de 98.71% y las redes neuronales generativas (GAN) con una precisión de 97.1%. Estos resultados indican claramente que las redes neuronales son altamente eficientes para detectar y predecir fraude en transacciones financieras. En este estudio se demuestra el progreso significativo que han tenido las redes neuronales, mejorando de manera notable la precisión en la detección de fraudes financiero. Estos avances han permitido reducir el riesgo de fraude y ofrecer soluciones más eficientes en el ámbito financiero. Los resultados obtenidos de esta investigación proporcionan una guía valiosa para investigadores y profesionales en el campo de la ciberseguridad.