Process Mining en los Procesos de Matriculación, Creación y Resolución de Cuestionarios de Moodle
DOI:
https://doi.org/10.56124/encriptar.v6i12.002Palabras clave:
Disco, Minería de Procesos, Moodle, Procesos,, Metodología KDDResumen
Se desea analizar ciertos procesos principales como: matriculación de estudiantes, creación y resolución de cuestionarios, de una Unidad Educativa con el fin de comprender su desempeño real mediante Minería de Procesos. Método: Se inició con la extracción de los registros del servidor de Moodle de la Unidad Educativa, a su vez seguir como una guía las fases de la metodología de minería de datos: KDD, luego el estudio de las cuatro fuerzas denominada: forma, generalización, precisión y simplicidad, con el uso del control detallado de la herramienta Discovery, fundamental para establecer el porcentaje de las actividades y rutas adecuadas para un análisis concreto de las actividades. Luego de aplicar la metodología y las cuatro fuerzas, se realizó la identificación de las inconsistencias de cada proceso. Resultados: los resultados indicaron que en el proceso de matriculación existen inconsistencias en las actividades de: rol asignado, usuario matriculado en curso y rol sin asignar, en el proceso de creación de cuestionarios existen inconsistencias en las actividades página de edición de cuestionario visualizada, curso visto y vista previa del intento iniciada, y en resolución de cuestionarios inconsistencias en las actividades de intento enviado. Conclusiones: Se concluyó que es importante aplicar Minería de Procesos en registros de los procesos académicos y presentar su verdadero desempeño en el mapa real de ellos.
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Citas
Alejandro Bogarín, Rebeca Cerezo & Cristóbal Romero. (2017). A survey on educational process mining. Wiley Periodicals, 1-17.
Brian Keith Norambuena & Vianca Vega Zepeda. (2016). Process mining applications in software engineering. Scielo, 1.
Cristóbal Romero, Sebastián Ventura & Enrique García. (2007). Data mining in course management systems: Moodle case study and tutorial. Elsevier, 17.
Orellana, A., Pérez, D., & Larrea, O. U. (2015). Process Mining in Healthcare: Analysis and Modeling of Processes in the Emergency Area. IEEE (Revista IEEE America Latina) ISSN: 1548-0992. Vol. 13, no. 5.
Van der Aalst, W. M. (2011). Discovery, conformance and enhancement of Business Processes. London New York: Springer.
Van der Aalst, W.M.P., and Song, M. (2008). Towards comprehensive support for organizational. Decision Support Systems. ISBN: 978-90-386-1024-5, 300- 317.
Yzquierdo, H. (2013). Minería de procesos como herramienta para la auditoria. Ciencias de la Información, vol. 44.
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