Evaluación experimental de una arquitectura híbrida adaptativa para la gestión de identidades digitales basada en Blockchain

Resumen

La gestión de identidades digitales se desarrolla en un contexto de tensión permanente entre seguridad, rendimiento y consumo energético, especialmente cuando se comparan arquitecturas centralizadas con enfoques basados en Blockchain, y en este escenario el presente estudio introduce y evalúa un modelo arquitectónico híbrido adaptativo que integra procesamiento centralizado y descentralizado y que conmuta de forma dinámica en función de la carga, del nivel de riesgo y de la criticidad de las operaciones, de manera que la investigación se estructura como un estudio aplicado, de enfoque cuantitativo y diseño experimental comparativo, en el cual se implementaron tres entornos funcionalmente equivalentes, centralizado, descentralizado e híbrido, y se ejecutaron pruebas con 500 identidades digitales bajo cinco niveles de concurrencia 50, 100, 200, 500 y 1000 solicitudes, registrando de forma sistemática la latencia, el uso de CPU, el consumo energético y una métrica de eficiencia energética computacional EPR expresada en Wh por transacción, y los resultados evidencian que el modelo híbrido mantiene valores de latencia y de EPR global muy próximos a la arquitectura centralizada, mientras que la arquitectura descentralizada presenta en general un mayor consumo por transacción y una demanda más elevada de CPU, aun cuando mejora su EPR en escenarios de carga extrema, de modo que los hallazgos respaldan que las arquitecturas híbridas adaptativas permiten articular un equilibrio entre trazabilidad y eficiencia y se perfilan como una alternativa viable para sistemas de identidad digital sometidos a cargas variables y restricciones de sostenibilidad computacional.