Optimización de la integración de energías renovables en sistemas eléctricos, utilizando un algoritmo genético

Resumen

Este estudio presenta un modelo teórico que introduce un método híbrido para la integración efectiva de energías renovables en sistemas eléctricos, combinando la simulación de valores iniciales con la metaheurística del Algoritmo Genético. Se examinan las estrategias de optimización vigentes, destacando los desafíos y oportunidades asociados con la optimización de sistemas energéticos sostenibles. El objetivo primordial de esta propuesta es definir un modelo que maximice la incorporación de energías renovables y reduzca al mínimo la dependencia de combustibles fósiles en la generación de electricidad, promoviendo así la transición hacia una matriz energética más limpia, diversificada y eficiente. Se abordan las implicaciones de este enfoque para tal transición, enfatizando la necesidad de desarrollar modelos matemáticos capaces de simular y optimizar sistemas energéticos a gran escala, sustituyendo progresivamente las tecnologías basadas en combustibles fósiles por fuentes renovables. Esta estrategia ofrece perspectivas prometedoras para la planificación y operación de sistemas energéticos sostenibles, como se evidencia en los resultados obtenidos de validar el modelo con datos focalizados en la Ciudad de Salta, Argentina.