Artificial intelligence technologies focused on the care and development of people with disabilities

Cristhian Paúl Cuenca Pita; Ricardo Ordoñez-Avila

doi:10.56124/encriptar.v9i17.005

Autores/as

Cristhian Paúl Cuenca Pita Facultad de Ciencias Informáticas, Universidad Técnica de Manabí
Ricardo Ordoñez-Avila Departamento de Ciencias Computacionales, Universidad Técnica de Manabí

DOI:

https://doi.org/10.56124/encriptar.v9i17.005

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Discapacidad, Inclusión, Desarrollo integral, Atención personalizada

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología con el potencial de mejorar la autonomía, la comunicación y la inclusión social de las personas con capacidades especiales. Sin embargo, existen algunas barreras que pueden limitar su acceso a la educación, la salud y el empleo, debido a la falta de conocimiento existente sobre las aplicaciones de la IA en el ámbito de la discapacidad. El objetivo de este estudio fue realizar una revisión sistemática de la literatura (RSL) para identificar el estado actual de las tecnologías de inteligencia artificial orientadas a la atención y el desarrollo de personas con capacidades especiales, categorizando las soluciones, los algoritmos y los dominios de aplicación. La metodología siguió el modelo de la lista de verificación PRISMA, estructurada en torno a la planificación, búsqueda, selección y extracción de información. La búsqueda se llevó a cabo en cinco bases de datos académicas de alto impacto (Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect y ACM), aplicando rigurosos criterios de inclusión y exclusión. De un total de 314 registros iniciales, se seleccionaron 30 estudios primarios para un análisis más profundo. Las aplicaciones más frecuentes incluyen asistentes virtuales inteligentes, sistemas de comunicación aumentativa y alternativa, traductores automáticos de lengua de señas, interfaces cerebro-computadora, plataformas de aprendizaje adaptativo y dispositivos innovadores de movilidad. En cuanto a los algoritmos, destaca el uso de redes neuronales convolucionales y recurrentes, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión, técnicas de agrupamiento no supervisado y aprendizaje por refuerzo, con tasas de desempeño superiores al 90 % en tareas de reconocimiento de voz, gestos o lengua de señas. Estas tecnologías han contribuido a contextos educativos, terapéuticos y comunicativos, así como a aplicaciones emergentes en movilidad asistida y entornos laborales inclusivos. En conclusión, la IA es una herramienta clave para apoyar la inclusión, promoviendo la accesibilidad, el aprendizaje personalizado y la rehabilitación. Su contribución se enmarca en aspectos éticos y centrados en el usuario que fomentan la equidad y la autonomía de las personas con discapacidad, al tiempo que sienta una base sólida para futuras políticas públicas y desarrollos tecnológicos inclusivos.

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