Dispositivo IoT e-tool utilizando protocolo CoAP para el monitoreo de las condiciones de salud laboral
IoT e-tool device using CoAP protocol for monitoring occupational health conditions.
DOI:
https://doi.org/10.56124/finibus.v7i14.014Palabras clave:
e-tool, CoAP, Node JS, IoT, , riesgos laborales, seguridad y salud ocupacionalResumen
La importancia estratégica de las e-tool basadas en IoT desde el punto de vista de la seguridad y salud laboral radica en su aporte para la identificación de condiciones de riesgos laborales a partir de la gestión de la información de los entornos de trabajo y sus factores ambientales, en consonancia con los lineamientos de la OMS y normativas internacionales. La metodología para el desarrollo de un prototipo incluye la exploración del protocolo de comunicación, el diseño de una arquitectura integral (hardware y software), la implementación y pruebas de funcionalidad. Con la ayuda del método ágil XP (Extreme Programming) se desarrolló el front-end (interfaz del usuario) de la aplicación utilizando Flutter. Para la transmisión de datos se emplea CoAP por su eficiencia en redes inalámbricas y su capacidad para manejar comunicaciones asincrónicas; se obtuvieron mediciones ambientales de la temperatura, iluminación, calidad del aire, altitud, presión y humedad mediante sensores electrónicos conectados a la PCB del microcontrolador ATmega32U4 y en la interfaz de interconexión inalámbrica se utilizó un microcontrolador expressif como un hotspot wifi. Con Node JS se configura el back-end (interfaz de programación) del sistema empleando dos servidores, el primero para la recepción de datos desde el prototipo mediante el CoAP, y para alimentar a la aplicación con información se desarrolló un servidor de recursos. Después de un periodo de operación en distintas áreas, se pudieron comparar los datos obtenidos con los niveles recomendados en la salud ocupacional.
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Citas
Archana, N. M. (2024). IoT based Health Monitoring System. INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT, 8(3), 1-11. http://dx.doi.org/10.55041/IJSREM29311
Ashar Tariq, M. (2020). Enhancements and Challenges in CoAP. Sensors 2020, 20(21). https://www.mdpi.com/1424-8220/20/21/6391. https://doi.org/10.3390/s20216391
Ayala, M. (2022, August 28). Método comparativo: qué es, características, pasos, ejemplos. Lifeder. https://www.lifeder.com/metodo-comparativo/
Delgado, L., Borroto, E., & Moreira, E. (2020). Normativas en seguridad y salud ocupacional y los problemas éticos. Revista San Gregorio, 1(40), 1. https://doi.org/10.36097/rsan.v1i40.1406
European Agency for Safety and Health at Work. (2020). Herramientas electrónicas en seguridad y salud en el trabajo | Safety and health at work EU-OSHA. EU-OSHA. https://osha.europa.eu/es/themes/osh-e-tools
Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo (INSST). (2023). Estrategia Española de Seguridad y Salud en el Trabajo, 2023-2027. https://www.insst.es/noticias-insst/estrategia-espa%C3%B1ola-de-seguridad-y-salud-en-el-trabajo-2023-2027
Işıkdağ, Ü. (2020). An IOT architecture for facilitating integration of geoinformation. International Journal of Engineering and Geosciences, 5(1), 15-25. https://doi.org/10.26833/ijeg.587023
Khanna, A., & Kaur, S. (2020). Internet of Things (IoT), Applications and Challenges: A Comprehensive Review. Wireless Personal Communications, 114, 1687–1762. https://doi.org/10.1007/s11277-020-07446-4
La Duke, P. (2019, December 16). lighting_levels_HSME_2018. Health and Safety International. Retrieved July 3, 2024, from https://www.healthandsafetyinternational.com/article/1843821/lighting-levels
Maestre, C. (2023, noviembre 30). Estudio de las casuísticas operativas con ventilación natural para garantizar la calidad del aire interior en lugares de trabajo que permitan un entorno salubre [Tesis Maestría]. In Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla. Sevilla, España.
Miao, H.-Y., & Yang, C. T. (2022). On Construction of a Campus Outdoor Air and Water Quality Monitoring System Using LoRaWAN. Innovative Applications of Big Data and Cloud Computing, 12(10), 5018. https://doi.org/10.3390/app12105018
Tao, W., Zhao, L., Wang, G., & Liang, R. (2021). Review of the internet of things communication technologies in smart agriculture and challenges. Computers and Electronics in Agriculture, 189. https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106352
Tiwari, D., Prasad, D., & Guleria, K. (2021). IoT based Smart Healthcare Monitoring Systems: A Review. International Conference on Signal Processing, Computing and Control (ISPCC), 6th, pp. 465-469, https://doi.org/10.1109/ISPCC53510.2021.9609393
Vallejo-Sanchez, D., Muñoz-García, A., & Chaverra-Zuleta, E. (2024). Development of an IoT architecture for environmental monitoring:integrating open source technologies with application projection inthe mining sector. DYNA, 9(231), 163–168. https://doi.org/10.15446/dyna.v91n231.112093
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