Using GeoGebra to understanding of Implicit Derivatives in Engineering
DOI:
https://doi.org/10.56124/sapientiae.v8i16.021Abstract
This article presents an educational intervention in the classroom for Univariate Mathematical Analysis, focusing on the concept of implicit derivatives and their graphical visualization using GeoGebra. The goal was to overcome the difficulties faced by Civil Engineering students in graphing implicit functions and understanding the relationship between the curve and its tangent line at a specific point, which hindered their geometric interpretation of the implicit derivative. The intervention was based on Raymond Duval's theory of semiotic representation registers, which suggests that students achieve a deeper understanding of a mathematical object when they can convert between different representation registers, in this case, from algebraic to graphical representation. An applet was designed in GeoGebra that allowed students to visualize implicit curves of the form F(x,y)=0 and graph the tangent line at a given point. The methodology included using the applet to facilitate the transition from algebraic to graphical representation, allowing for a deeper understanding of the implicit derivative. The results showed a significant improvement in students' ability to understand the relationship between the algebraic expression of an implicit function and its graphical representation. It is concluded that integrating technological tools like GeoGebra, combined with the theory of representation registers, enhances the appropriation of abstract concepts like implicit derivatives by improving the ability to convert between different forms of mathematical representation.
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References
Acosta, S. F. (2023). Los enfoques
de investigación en las
Ciencias Sociales. Revista
Latinoamericana Ogmios,
(8), 82–95.
rlo.v3.i8.084
Andrade, C. y de los Ángeles, M. y
Jaramillo, L. y Leonardo,
M. y Caraguay, M. y
Cecibel, G. y Ordóñez, E. y
Armando, W. (2020). Las
Tics como herramienta
metodológica en
matemática. Revista
Espacios, 41(11), 7.
ISSN: 2600-6030 Vol. 8. Núm. 15 (ene - jul. 2025) Revista Científica SAPIENTIAE.
m/a20v41n11/a20v41n11p
Arteaga, E. y Felipe, M. y
Mendieta, J. y Martínez, J.
(2019). El GeoGebra: una
herramienta tecnológica
para aprender matemática
en la Secundaria Básica
haciendo matemática.
Revista Conrado, 15(70),
–108.
c/v15n70/1990-8644-rc15-70-102.pdf
Bautista, M. L. y Victoria, E. y
Vargas, L. B. y Hernández,
C. C. (2020). Pruebas
estadísticas paramétricas y
no paramétricas: su
clasificación, objetivos y
características. Educación
y Salud Boletín Científico
Instituto de Ciencias de La
Salud Universidad
Autónoma Del Estado de
Hidalgo, 9(17), 78–81.
icsa.v9i17.6293
Duval, R. (1995). Sémiosis et
pensée humaine: registres
sémiotiques et
apprentissages
intellectuels. Peter Lang.
Duval, R. (2006). A Cognitive
Analysis of Problems of
Comprehension in a
Learning of Mathematics.
Educational Studies in
Mathematics, 61(1), 103–
-006-0400-z
Hernández, O. (2021).
Aproximación a los
distintos tipos de muestreo
no probabilístico que
existen. Revista Cubana de
Medicina General Integral,
(3).
.php?script=sci_arttext&pi
d=S0864-
&lng=e
s&tlng=es
Hernández, R. y Mendoza, C. P.
(2018). Metodología de la
investigación : las rutas
cuantitativa, cualitativa y
mixta. McGRAW-HILL
INTERAMERICANA
EDITORES, S.A. de C. V.
Herrera, J. I. (2018). Las
prácticas investigativas
contemporáneas. Los retos
de sus nuevos
planteamientos
epistemológicos. Revista
Scientific, 3(7), 6–15.
scientific.issn.2542-
2018.3.7.0.6-15
Molina, M. (2022). Paso a paso.
Prueba de la t de Student
para muestras
independientes. Revista
Electrónica AnestesiaR, 14.
rear.v14i8.1060
Purwanto, A. y Asbari, M. y Iman
Santoso, T. y Sunarsi, D. y
Ilham, D. (2021). Education
Research Quantitative
Analysis for Little
Respondents: Comparing of
Lisrel, Tetrad, GSCA,
Amos, SmartPLS, WarpPLS,
and SPSS. Jurnal Studi Guru
Dan Pembelajaran, 4, 335–
jsgp.4.2.2021.1326
ISSN: 2600-6030 Vol. 8. Núm. 15 (ene - jul. 2025) Revista Científica SAPIENTIAE.
Puspita, E. y Suryadi, D. y
Rosjanuardi, R. (2023).
Learning Obstacles of
Prospective Mathematics
Teachers: a Case Study on
the Topic of Implicit
Derivatives. Kreano, Jurnal
Matematika KreatifInovatif, 14(1), 174–189.
kreano.v14i1.42805
Sánchez, R. y Borja, A. (2022).
Geogebra en el proceso de
Enseñanza-Aprendizaje de
las Matemáticas. Revista
Científica Dominio de LAS
CIENCIAS, 8(2), 33–52.
Sánchez, D. V. (2022). Técnicas e
instrumentos de
recolección de datos en
investigación. TEPEXI
Boletín Científico de La
Escuela Superior Tepeji Del
Río, 9(17), 38–39.
icea.v9i17.6019
Vizcaíno, P. I. y Cedeño, R. J. y
Maldonado, I. A. (2023).
Metodología de la
investigación científica:
guía práctica. Ciencia
Latina Revista Científica
Multidisciplinar, 7(4),
–9762.
cl_rcm.v7i4.7658
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