De los datos al atraque: predicción ARMA en logaritmos de la afluencia semanal de contenedores de importación en Puerto Bolívar (Ecuador)
DOI:
https://doi.org/10.56124/corporatum-360.v9i17.005Palabras clave:
ARMA, Disckey-Fuller, Puerto Bolívar, Contenedores, ImportaciónResumen
Los terminales de contenedores operan con variaciones semanales que tensionan muelle, patio y gate; disponer de señales predictivas de corto plazo es crucial para programar recursos y evitar cuellos de botella. En Puerto Bolívar (Machala, Ecuador), la afluencia de importaciones presenta picos y semanas sin operación, lo que exige modelos claros y auditables. Objetivo: estimar y validar un esquema parsimonioso de pronóstico semanal para la atención de contenedores de importación, útil para la gestión operativa. Metodología: se trabajó con observaciones semanales entre agosto de 2021 y mayo de 2025; se aplicó una transformación logarítmica para estabilizar la varianza y se estimó un ARMA(1,1) por máxima verosimilitud, utilizando el filtro de Kalman para tratar semanas ausentes. La validación incluyó prueba de estacionariedad, análisis de autocorrelaciones y autocorrelaciones parciales, contraste de ruido blanco de Ljung–Box, verificación de raíces inversas e inspección de los cuadrados de los residuos para descartar heterocedasticidad condicional. Principales hallazgos: la serie en logaritmos fue estacionaria y de memoria corta; los residuos no mostraron autocorrelación ni efectos ARCH; las raíces AR y MA quedaron dentro del círculo unitario. El ARMA(1,1) capturó la persistencia semanal y amortiguó choques transitorios, ofreciendo predicciones con bandas coherentes. En términos operativos, el esquema permite una actualización semanal continua del pronóstico para coordinar dotaciones, asignación de patio y gestión de gate, aportando una señal accionable y trazable para la planificación del terminal.
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