Revista Científica de Ingeniería, Industria y Arquitectura
Vol.9, Núm.18 (jul-dic 2026) ISSN: 2737-6451
Cita sugerida: Intriago Landázuri, A., & Ormaza García, F. (2026). Análisis
de Ciclo de Vida de modelos habitacionales. Revista Científica FINIBUS
Ingeniería, Industria y Arquitectura, 9(18), 90-x0.
https://doi.org/10.56124/finibus.v9i18.008
DOI : https://doi.org/10.56124/finibus.v9i18.008
Recibido: 20-11-2025 Revisado: 10-06-2025
Aceptado:17-06-2026 Publicado: 01-07-2026
Artículo original
Análisis de Ciclo de Vida de modelos habitacionales
Andrea Valeria Intriago Landázuri[1]
Fabricio Alexander Ormaza García [1]
[1] Facultad de Ingeniería, Industria y Construcción. Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador.
Autor para correspondencia: andrea.intriago@uleam.edu.ec
Resumen
El presente estudio parte de la preocupación por el uso excesivo de recursos naturales y el impacto ambiental generado por los
procesos de producción, construcción, deconstrucción y desproducción en la industria constructiva, los cuales afectan
negativamente el equilibrio del desarrollo sostenible. Ante la limitada capacidad regenerativa de la naturaleza y el aumento de
la contaminación, se han impulsado herramientas de evaluación ambiental como el Análisis de Ciclo de Vida (ACV),
ampliamente utilizado en construcción. Paralelamente, el desarrollo de tecnologías BIM permite integrar datos de impacto
ambiental en tiempo real, facilitando su uso como instrumento de planificación y diseño. El objetivo de esta investigación fue
aplicar el ACV a dos modelos de vivienda unifamiliar construidos en clima cálido húmedo del Ecuador en el siglo XXI: de
materialidad vernácula ligera y de materialidad tradicional contemporánea pesada. La metodología combinó herramientas BIM
con criterios del ACV para evaluar impactos en cada etapa del ciclo constructivo. Los resultados evidenciaron que las viviendas
de materialidad vernácula, por su ligereza y adaptación al entorno, generan menores impactos ambientales en varias categorías
evaluadas. Se concluye que este tipo de modelo constructivo presenta mayor eficiencia ecológica y mejor respuesta climática,
lo que lo posiciona como una alternativa sostenible en contextos similares.
Palabras clave: análisis de Ciclo de Vida (ACV); construcción sostenible; modelos habitacionales; herramientas BIM.
Article
Life Cycle Assessment (LCA) of housing models
Abstract
This study stems from concerns about the excessive use of natural resources and the environmental impact generated by
production, construction, deconstruction, and decommissioning processes in the construction industry, which negatively affect
the balance of sustainable development. Given nature's limited regenerative capacity and the increase in pollution,
environmental assessment tools such as Life Cycle Assessment (LCA), widely used in construction, have been promoted.
Simultaneously, the development of Building Information Modeling (BIM) technologies allows for the integration of real-time
environmental impact data, facilitating its use as a planning and design tool. The objective of this research was to apply LCA
to two models of single-family homes built in the hot, humid climate of Ecuador in the 21st century: one using lightweight
vernacular materials and the other using heavy contemporary traditional materials. The methodology combined BIM tools with
LCA criteria to evaluate impacts at each stage of the construction cycle. The results showed that homes made with vernacular
materials, due to their lightness and adaptation to the environment, generate lower environmental impacts in several evaluated
categories. It is concluded that this type of construction model presents greater ecological efficiency and a better climate
response, which positions it as a sustainable alternative in similar contexts.
Keywords: life Cycle Assessment (LCA); sustainable construction; housing models; BIM tools.
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Intriago Landázuri & Ormaza García (2026) https://doi.org/10.56124/finibus.v9i18.008
1. Introducción
En el siglo XXI, la arquitectura enfrenta el desafío ineludible
de responder a la crisis ambiental global mediante la
adopción de enfoques constructivos sostenibles, eficientes y
adaptados a las condiciones climáticas locales (Garzón,
2021). En el contexto ecuatoriano, particularmente en la
región litoral caracterizada por un clima cálido húmedo, se
vuelve imperativo repensar los modelos habitacionales desde
una perspectiva que integre criterios de sostenibilidad
ambiental, eficiencia energética y pertinencia cultural
(Durán Calixto, 2015; Camino Solórzano, 1998). Esta
necesidad ha impulsado la búsqueda de sistemas
constructivos que reduzcan el impacto ambiental a lo largo
de todo el ciclo de vida de las edificaciones, desde la
extracción de materiales hasta su disposición final (Almeida
Chicaiza, 2020; Samaniego Sánchez, 2012).
En este marco, convergen dos líneas de investigación
fundamentales. La primera se centra en el desarrollo de
mallas arquitectónicas, entendidas como matrices
informativas que estructuran y soportan el diseño y ejecución
del edificio. Estas mallas promueven una arquitectura ligera
y de rápido montaje, reduciendo significativamente las
operaciones constructivas y, por ende, los impactos
ambientales asociados (Gómez De Cózar et al., 2017;
Bahamón, 2002). La segunda línea se basa en el análisis de
ciclo de vida (ACV) de soluciones arquitectónicas, una
herramienta metodológica que permite cuantificar y
comparar los impactos ambientales de diferentes sistemas
constructivos en todas sus etapas, aportando datos objetivos
para la toma de decisiones sostenibles (Rivela Carballal,
2012).
El presente artículo tiene como objetivo principal analizar
comparativamente dos modelos habitacionales implantados
en el litoral ecuatoriano mediante herramientas de ACV y
modelado BIM. El primer modelo se construye con sistemas
vernáculos y materialidad local, integrando estrategias de
adaptabilidad al entorno climático; el segundo, aunque
también adaptado al clima, emplea sistemas constructivos
convencionales y materialidad pesada. A partir de esta
comparación, se busca establecer valores de referencia
mínimos en términos de impacto ambiental y proponer
mejoras concretas para el segundo modelo. La estructura del
artículo se organiza en tres fases: (1) establecer propuestas
de mejora y demostrar la idoneidad medioambiental de los
sistemas ligeros y de rápido montaje; (2) evaluar la
minimización de impactos en cada fase del ciclo de vida; (3)
determinar el sistema constructivo con menor impacto y
mayor adaptación climática al entorno cálido húmedo.
2. Metodología
La investigación se llevó a cabo en el litoral ecuatoriano,
específicamente en la provincia de Manabí. Se adoptó un
enfoque cualitativo-comparativo bajo el paradigma
interpretativo, con el objetivo de analizar el impacto
ambiental de dos modelos habitacionales mediante
herramientas de Análisis de Ciclo de Vida (ACV) y
modelado BIM. El estudio se estructuró en fases sucesivas
que permitieron abordar los objetivos planteados de manera
lógica y sistemática.
2.1. Revisión del estado de la cuestión
Se realizó una revisión documental exhaustiva que abordó
tres aspectos fundamentales: el componente local, la
arquitectura ligera y de rápido montaje, y el uso de ACV y
BIM como herramientas de evaluación ambiental. Para la
caracterización del contexto local, se analizaron variables
climáticas, sociales y culturales, así como los modos de
habitar que influyeron en la arquitectura precolombina y
colonial (Cabrera Zambrano, 2023; Villazón Godoy &
Rodríguez, 2020; Camino Solórzano, 1998). A partir de esta
revisión, se extrajeron parámetros de diseño que
condicionaron las soluciones arquitectónicas en cada
período.
En relación con la arquitectura ligera, se estudiaron
antecedentes teóricos y prácticos vinculados a viviendas
unifamiliares que incorporaron estrategias de ligereza y
rapidez constructiva (Fernández-Galiano, 2011; Bahamón,
2002; Gropius, 2018). Se identificaron modelos
contemporáneos que aplicaron estos principios, valorando
sus intenciones de diseño y eficiencia constructiva (King &
King, 2024; Solé Bravo, 2017).
Respecto al ACV y BIM, se estableció su relación como
herramientas complementarias en la evaluación ambiental de
edificaciones (Rivela Carballal, 2012). Se revisaron estudios
previos que demostraron su aplicabilidad en el análisis de
impactos desde una perspectiva integral, considerando todas
las etapas del ciclo de vida.
2.2. Selección y descripción de modelos
Con base en la información recopilada, se seleccionaron dos
modelos habitacionales implantados en el litoral
ecuatoriano. El primero fue construido con sistemas
vernáculos y materialidad local, adaptado al entorno
climático, el cual tiene por nombre Vivienda Convento o
Modelo 1 (Ver Figura 1). El segundo empleó sistemas
constructivos convencionales y materialidad pesada,
nombrado Vivienda VV o Modelo 2 (Ver Figura 2), este
modelo replicó las mismas estrategias de diseño y
adaptabilidad climática del primer modelo. La selección se
realizó mediante muestreo intencional, considerando
criterios de representatividad, disponibilidad de información
técnica y pertinencia climática.
Cada modelo fue descrito arquitectónicamente, valorando su
diseño en función de su adaptación al clima cálido húmedo.
Se identificaron las estrategias pasivas utilizadas, la
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Análisis de Ciclo de Vida de modelos habitacionales
configuración espacial y los materiales empleados, con el fin
de establecer una base comparativa para el análisis posterior.
2.3. Modelado BIM
Se procedió al levantamiento digital de ambos modelos
mediante la herramienta BIM con el software Revit,
alcanzando un Nivel de Desarrollo (LOD) 300. Se definieron
familias de elementos diferenciadas por su materialidad y
escala, lo que permitió generar tablas de cuantificación de
materiales precisas. Estas tablas se vincularon al software de
ACV para evaluar los impactos ambientales en cada fase del
ciclo de vida.
Luego de la obtención de las tablas de planificación, se
procede al análisis del peso por la superficie de los elementos
constructivos que componen a cada uno de los modelos
seleccionados (Tabla 1).
Figura 1: Modelo 1, vivienda Convento. Proceso constructivo, estructura de caña guadua, envolvente de madera y caña rolliza.
Figura 2: Modelo 2, vivienda VV. Muros de compartimiento, envolvente vertical y estructura de cubierta.
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Tabla 1: Tabla comparativa, cuantificación de materiales de ambos modelos.
Elemento constructivo
Masa (kg)
Masa/Superficie (kg/m2)
Masa (kg)
Masa/Superficie (kg/m2)
cimentación
37263,61
298,1089
46254,46
213,15419
estructura
3618,08
28,9446
13882,28
63,97364
forjado
5256,03
42,0482
45268,93
208,61258
envolvente vertical
2597,13
20,7770
35531,48
163,73954
elementos de compartimiento
1221,32
9,7706
18550,27
85,48512
sistemas pasivos
847,81
6,7825
3887,93
17,91673
cubierta
3301,8
26,4144
44024,51
202,87793
Peso total (kg)
54105,78
207399,86
Superficie construida (m2)
125
217
Peso/sup. construida (kg/m2)
432,8462
955,75972
2.4. Análisis de Ciclo de Vida (ACV)
Se aplicaron herramientas de ACV sobre los modelos BIM
para determinar el nivel de impacto ambiental de los
materiales utilizados en cada etapa del ciclo de vida: El
Análisis de Ciclo de Vida se calcula para cada una de las
siguientes fases de vida útil:
Producción. Incluye el impacto producido por la
fabricación de cada uno de los materiales o elementos
que intervienen en los modelos.
Transporte a obra. (Transporte 1). Incluye el impacto
que produce el transporte desde la fábrica hasta la obra.
Construcción. Incluye el impacto que se produce
durante la construcción de cada modelo arquitectónico.
Deconstrucción. Incluye el impacto que se produce
durante el derribo o deconstrucción de cada modelo
arquitectónico.
Transporte a disposición final. (Transporte 2).
Incluye el impacto producido por el transporte desde la
ubicación de los modelos hasta la zona de vertido o la
planta de tratamiento o reciclaje.
Deproducción. Esta fase corresponde el impacto
producido durante los procesos de vertido, tratado o
reciclado en su disposición final de cada elemento o
material, según corresponda. (Figueroa Infante et al.,
2024)
Se analizaron dos categorías principales de impacto: el
potencial de calentamiento global (GWP), expresada en kg
CO2-Eq y la energía incorporada (CED), calculado en MJ,
para la categoría de energía incorporada. Los datos fueron
obtenidos mediante simulaciones digitales, y cuantificación
de materiales extraídos del modelado BIM.
3. Resultados y discusión
Una vez obtenidos los valores de cada fase de las dos
categorías de impacto, en los dos modelos seleccionados, se
procedió a realizar una puesta de datos de la situación de
cada modelo, a partir de los valores del Modelo 1 y
comprobar cómo con la correcta elección de sistemas
constructivos, podríamos aproximarnos con otro modelo a
este valor, ya que desde el principio de la investigación se
sabía que el Modelo 1 iba a ocasionar menos impacto que el
Modelo 2, pero lo que buscábamos eran los resultados,
valores medibles y sacar conclusiones.
Para poder realizar el análisis de cada uno de los modelos
seleccionados, en primer lugar, fue necesario comprobar los
resultados de ACV obtenidos, en función de la superficie
construida correspondiente a cada modelo. Para ello, los
resultados de GWP (Global Warming Potencial) se
expresaron en kg CO2-eq/m2 y los resultados obtenidos de la
categoría CED (Cumulative Energy Demand), se expresaron
en MJ/M2. De esta forma, los resultados de impacto de cada
modelo en cada una de las fases intervinientes en el análisis
fueron los siguientes (Ver Tabla 2 y Tabla 3):
Tabla 2: Resultados GWP y CED totales por fases, MODELO 1
Fases
GWP (kg CO2 - Eq)
GWP (kg CO2 - Eq) / m2
CED (MJ)
CED (MJ) / m2
Producción
7326,390
58,611
305722,847
2445,783
Transporte 1
1289,564
10,317
22154,849
177,239
Construcción/Deconstrucción
3423,482
27,388
55585,982
444,688
Transporte 2
53,272
0,426
907,579
7,261
Deproducción
399,032
3,192
5933,582
47,469
Superficie construida (m²) 125,00
Totales (kg CO2 - Eq)
12491,739
390304,839
Totales (kg CO2 -Eq) / m
99,934
3122,439
MODELO 2
MODELO 1
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Análisis de Ciclo de Vida de modelos habitacionales
Tabla 3: Resultados GWP y CED totales por fases, MODELO 2
Fases
GWP (kg CO2 - Eq)
GWP (kg CO2 - Eq) / m2
CED (MJ)
CED (MJ) / m2
Producción
36477,6027
168,0996
417276,1833
1922,9317
Transporte
5920,4884
27,2834
100884,4353
464,9052
Construcción/Deconstrucción
10026,5428
46,2053
162797,7780
750,2202
Transporte 2
596,7344
2,7499
10139,4732
46,7257
Deproducción
3301,7386
15,2154
66039,3493
304,3288
Superficie construida (m2) 217,00
TOTAL
56323,1070
757137,2193
TOTAL /sup. Construida
259,5535
3489,1116
En las tablas anteriores se reflejan los resultados por metros
cuadrados desglosados por categoría de impacto y por fases
de ciclo de vida para cada modelo objeto de este estudio. Con
los resultados anteriores, se obtuvieron las siguientes
gráficas de GWP y CED donde se agruparon los modelos y
se representaron de forma conjunta los resultados totales, por
porcentaje de impacto entre ambos (Figura 3) y de forma
pormenorizada (Figura 4), además, cada fase se representó
mediante un color con el objetivo de identificar qué modelo
produce un mayor o un menor impacto en cada una de las
fases, además de identificar qué modelo presenta un mayor
impacto en el ciclo de vida completo. En las gráficas se
comprobaron numéricamente el impacto que produce cada
modelo, si bien los separan muchas diferencias, no dejan de
presentar características de análisis individual o
comparativo.
La diferencia entre los modelos, con respecto al GWP/m2
construidos, es visiblemente notoria. El impacto total que
ejerce el Modelo 2 (vivienda en Manta), es de un 72%. La
vivienda está construida con materialidad pesada y sistemas
constructivos habituales, y a pesar de contar con las
estrategias de adaptación al medio y al contexto climático,
presenta una desventaja significativa frente al Modelo 1
(vivienda en Convento), construida íntegramente con
materiales locales, que representó solo un 28% el valor total
de impacto.
A continuación, analizaremos los resultados por fase, vemos
que en el Modelo 1, modelo ligero, la fase que más impacto
produjo fue la de producción, porque se minimizaron todos
los procesos que involucraron al diseño, y a la rapidez de
montaje que hicieron que se puntúe muy poco en todas las
fases, construcción / deconstrucción, transportes 1 y 2 y
deproducción. Los resultados obtenidos reflejaron que el
modelo que produjo un mayor impacto en la suma de las tres
fases del ciclo de vida descritas anteriormente, fue el Modelo
2, la vivienda VV en Manta, que además coincidió que el
modelo fue el más pesado, con lo que se puede decir que el
nivel de impacto fue directamente proporcional al peso total
de la vivienda.
Figura 3: Total GWP, relación en porcentaje y kg CO2-Eq/m2 de
Modelo 1 y Modelo 2.
Figura 4: Resultados totales GWP, Modelo 1 y Modelo 2.
Fase de producción
En la primera fase de ACV, el Modelo 2 fue el que produjo
un mayor impacto. El hecho de que este modelo fue el que
produjo un mayor impacto GWP en la fase de producción
respecto al Modelo 1, se debe a que empleó materialidad
pesada en los elementos constructivos más determinantes,
como envolvente y losa de cubierta, cantidad excesiva en
muros de ladrillo en casi todo el perímetro de la vivienda,
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MODELO 2. GWP Transporte 2 (t*km) / m2
teniendo en cuenta también que la superficie construida fue
relativamente mayor.
A pesar de que el Modelo 1 empleó un alto porcentaje de
peso en la cimentación, y hace que se eleve el nivel de
impacto, éste empleó materialidad ligera en los demás
elementos constructivos que la componen, a diferencia del
Modelo 2; por lo tanto, se comprobó que una vivienda
construida con gran cantidad de hormigón, elementos
pesados y cerámicos en casi todos los elementos
constructivos, genera el doble de impacto sólo en la fase de
producción, que la sumatoria total GWP que genera una
construida con materiales naturales y ligeros.
Con respecto a esta fase de impacto CED, vemos que dentro
del Modelo 1 su valor es alto (ver Figura 5), respecto a las
demás fases, se ve claramente como la elección de la
materialidad incide enormemente en la cuantificación de
materiales, se comprobó que la cimentación en la relación de
peso/sup. construida es mayor a la del Modelo 2,
demostrando una excesiva cantidad de material para el peso
que va a contener, el hormigón material predominante en la
cimentación hace que puntúe valores altos de impacto, pero
en la sumatoria total al incorporar materiales naturales sin
procesos industriales, hace que el valor total CED sea bajo a
pesar de la cantidad de hormigón que contiene, por tal
motivo dentro del análisis se hicieron ejercicios quitando la
cimentación y teniendo un valor tope inferior.
Figura 5: Resultados totales CED, Modelo 1 y Modelo 2.
Fase de transporte 1 y transporte 2
El impacto generado por el transporte 1 (inicial) fue en
función de la distancia y de la cantidad a transportar,
comprobando que el Modelo 1 fue el más ligero, tuvo la
desventaja de estar a 250 km distante de la planta de
producción de materiales industrializados y al minimizar su
uso en relación con el primero, generó un impacto por debajo
del Modelo 2, que se encuentra a 196 km distante de las
fábricas (Ver Figura 6 y Figura 7).
Figura 6: Cálculo del ACV, resultados GWP en fase de transporte
1, Modelo 1
Figura 7: Cálculo del ACV, resultados CED en fase de transporte
1, Modelo 1
Los impactos asociados a la fase del transporte 2 (final) en el
Modelo 2, son los más altos, a pesar de que se considera
deproducir los elementos en un vertedero ubicado a 20 km,
10 km más en relación al Modelo 1, pero sin embargo fueron
mayores con una relación de 2 a 1, debido a la cantidad de
masa a transportar (Ver Figura 8 y Figura 9).
Figura 8: Cálculo del ACV, resultados GWP en fase de
transporte 2, Modelo 2
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Análisis de Ciclo de Vida de modelos habitacionales
Figura 9: Cálculo del ACV, resultados CED en fase de transporte
2, Modelo 2
De la misma forma que en la categoría GWP, el impacto
generado por el transporte fue en función de la distancia y de
la cantidad a transportar, comprobando que el Modelo 1 es
el más ligero, produce menos impacto, a pesar de que la
distancia de la planta de producción esa 250 km, lo que
demuestra que no siempre los materiales más distantes son
los que mayor impacto ocasionan, con lo que podríamos
hacer una conclusión, que el empleo de materiales ligeros y
de rápido montaje, no siempre se ven condicionados por la
distancia de la fábrica a obra, sabiendo elegirlos
adecuadamente en cantidad y uso, se les podría sacar partido.
Fase de construcción / deconstrucción
Esta fase del Análisis de Ciclo de Vida, dentro del Modelo
1, es baja en relación a la etapa de producción, se pone de
manifiesto la importancia de la materialidad ligera empleada,
y su influencia, ya que, en esta fase a pesar de la cantidad
excesiva de hormigón en la cimentación, no prepondera su
uso (Ver Figura 10 a 13).
Figura 10: Cálculo del ACV, resultados GWD en fase
de construcción/deconstrucción, Modelo 1
Figura 11: Cálculo del ACV, resultados CED en fase de
construcción/deconstrucción, Modelo 1
Figura 12: Cálculo del ACV, resultados GWD en fase de
construcción/deconstrucción, Modelo 2
Figura 13: Cálculo del ACV, resultados CED en fase de
construcción/deconstrucción, Modelo 2
Situación distinta pasa en el Modelo 2, por incluir casi la
totalidad de materialidad pesada, el valor repercutido en esta
fase es alto, los impactos asociados respecto a las demás
fases, hacen que se genere un impacto CED alto.
Fase de deproducción
MODELO 2. CED Transporte 2 / m2
14,0000
12,0000
10,0000
8,0000
6,0000
4,0000
2,0000
0,0000
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Teniendo claro, que deproducir en un vertedero ocasiona
más impacto que si reciclamos, vimos que el nivel de
impacto asociado en esta fase en el Modelo 1 fue una de las
fases más bajas detrás del transporte 2 dentro del mismo
modelo, el deproducir materiales naturales a reciclaje,
produce menos impacto que otros materiales que incluyan
procesos industriales.
El modelo 2 en primera instancia consideró deproducir en un
vertedero, generó un impacto proporcional a las demás fases,
detrás de producción y construcción/deconstrucción, sobre
esto, se podría deducir que, con el paso de los años y los
avances en los procesos industriales para la transformación
de materiales, las construcciones de viviendas generan cada
vez un mayor impacto GWP.
El Modelo 1, que guarda bastante relación con la arquitectura
de lugar y una arquitectura propia del país, resultó ser el
modelo que menor impacto GWP produjo. En cambio, la
vivienda, construida con materiales habituales y pesados,
correspondiente a una arquitectura que, en principio por su
adaptación al medio y estrategias empleadas, se creía que no
iba a ocasionar mucho impacto, resultó que produce mucho
impacto GWP, se comprobó que los materiales tradicionales,
que sufren procesos de producción y transformación, son
más desfavorables medioambientalmente (Ver Figura 14 y
Figura 15).
Figura 14: Opciones de deproducción, resultados GWP, Modelo 1
Figura 15: Opciones de deproducción, resultados CED y GWP,
Modelo 2
Fase de deconstrucción
En el Modelo 2, la deproducción de los materiales pétreos y
metálicos, aumenta la escala de la curva dentro del mismo
modelo, en esta fase se consideró que todos los materiales
van a vertedero, aumentando significativamente el valor de
impacto.
Una vez analizados los resultados obtenidos mediante el
cálculo de ACV para cada uno de los modelos, se observa
que el desarrollo de materiales pesados industriales ha
provocado que la construcción de viviendas genere cada vez
un mayor impacto en el consumo de energía acumulada,
poniéndonos a pensar seriamente en su limitación de uso.
En el Modelo 1, perteneciente a un modelo vernáculo,
construido con materiales ligeros, y materialidad
industrializada como hormigón y acero sólo en la
cimentación, constituye un modelo que produce un total
CED de 3122,438 MJ/m2 y el Modelo 2 produce un total
CED de 3489,11 MJ/m2, resultando un valor de impacto
mayor, lo que nos lleva a cuestionar el empleo de esta
materialidad.
Si quitamos la cimentación en el Modelo 1, el valor total
CED es de 2477,31 MJ/m2, 1000 MJ/m2 menos
aproximadamente, significando 1/3 del impacto total,
comprobamos que, mediante el uso de técnicas y estrategias
vernáculas, el impacto en la categoría CED disminuye.
4. Conclusiones
En la búsqueda de determinar cuál es el modelo o sistema
constructivo ideal que menos impacto medioambiental
produce, en primera instancia se comprueba que los modelos
vernáculos que incluyen estrategias de adaptabilidad son los
óptimos, pero por razones sociales complejas, se están
dejando de habitar, lo que conlleva a la pérdida tipológica y
la técnica de construir.
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Análisis de Ciclo de Vida de modelos habitacionales
Sobre el proceso realizado se concluye que, para determinar
un modelo óptimo, es necesario analizar o segregar los
modelos en los elementos constructivos que lo componen, de
esta forma se establece la comparación y correcciones como
propuestas de mejoras.
Como primer elemento, la cimentación es el determinante en
los modelos analizados. En el Modelo 1, pesando 37263,61
kg, al ser de hormigón, ésta representa poco más que 2/3 de
la masa total del edificio, 54107,78 kg, ejerciendo un
aumento significativo en los valores de impacto de cada fase,
en algunos análisis se realiza el ejercicio de eliminarla para
tener una mejor lectura de los demás elementos
constructivos, se analiza ¿qué pasa si esto sucede en la
realidad?, ¿qué tanto se reduce el impacto? ¿la influencia de
la cimentación sobre el impacto total del modelo disminuye?
La estructura, en ambos modelos funciona como un
elemento portante aislado de la misma manera que la
envolvente, dentro del Modelo 1 a pesar de ser ligero en la
sumatoria total, tiene un exceso de materialidad, susceptible
a mejoras, al sumar los elementos que envuelven al edificio,
cubierta y envolvente vertical y se comprueba que dicha
sumatoria es mucho más pesada que la estructura, nos
preguntamos: ¿debería ser la envolvente más pesada que el
elemento que lo contiene? ó ¿todos los diseños tendrían que
tener una estructura y una envolvente?, no sería más
conveniente pensar la envolvente como un elemento lo
suficientemente portante para minimizar el peso en su
estructura y resistir las cargas, es por esto que se piensa en la
importancia de la relación entre la estructura y la envolvente
siendo mucho más factible pensarla como un elemento
único, situación que se considera para realizar la propuesta
de mejoras del Modelo 2.
La influencia de los elementos de compartimentación es otro
de los elementos constructivos que influye en el análisis de
los modelos, en el Modelo 1 al tener poca presencia, permitir
la ventilación cruzada, circulación, un modo flexible de
utilizar la vivienda, aporta a la reducción de impactos
ejerciendo una fuerte influencia en cada una de las fases.
Al finalizar el análisis de los Modelos 1 y 2 mediante el
Análisis de Ciclo de Vida, se comprueba que no sólo se
obtienen valores medibles de impactos medioambientales,
sino también datos complementarios al modelo,
aproximaciones arquitectónicas o detectar fallos en la
composición del material.
Referencias
Almeida Chicaiza, B. (2020). La construcción de la vivienda
social en Guayaquil: fundamentos para una
industrialización por componentes [Tesis doctoral,
Universidad Politécnica de Madrid]
https://doi.org/10.20868/upm.thesis.66729
Bahamón, A. (2002). Arquitectura alternativa: Móvil, ligera,
desmontable, modular, adaptable. H. Kliczkowski.
Cabrera Zambrano, P. (2023). Aportación a la arquitectura
ecuatoriana desde la iconografía ancestral andina.
Pontificia Universidad Católica del Ecuador. ISBN 978-
9978-77-657-5. Recuperado de: https://bit.ly/4o6DYd4
Camino Solórzano, M. (1998) Evolución y características
tipológicas de la vivienda en Manabí, Ecuador. [Tesis
doctoral, Universitat Politècnica de Catalunya].
https://doi.org/10.5821/dissertation-2117-95794
Durán Calisto, A. M. (2015). Arquitectura contemporánea de
Ecuador (19992015): El florecimiento de una crisis.
RITA, Revista Indexada de Textos Académicos, (3), 40
51.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5094
558
Fernández-Galiano, L. (ed.) (2011). Casas lejanas. Industria
y naturaleza, habitar en los límites. Arquitectura Viva.
Madrid nº139: 17-29 Recuperado de:
https://arquitecturaviva.com/publicaciones/av/casas-
lejanas
Figueroa Infante, A. S., Cifuentes Ruiz, P. A., Fonseca
Santanilla, E. B., Uribe Celis, S. L., & Molina, L. del C.
(2024). Aprovechamiento de los residuos de
construcción y demolición en ingeniería y arquitectura.
Ediciones Unisalle.
https://doi.org/10.19052/9786287645400
Garzón, B. (2021). Arquitectura sostenible: Bases, soportes
y casos. Argentina: Archidocs LLC. Recuperado de:
https://bit.ly/4i9Hpyn
Gómez de Cózar, J. C., García Martínez, A., Ariza López, I.,
& Ruiz Alfonsea, M. (2017). Lightweight and quickly
assembled: The most eco-efficient model for
architecture. International Journal of Computational
Methods and Experimental Measurements, 5(4), 539
550. https://doi.org/10.2495/CMEM-V5-N4-539-550
Gropius, W. (2018). ¿Qué es arquitectura?: Antología de
escritos (J. Gropius, Ed.; M. Santolo & J. Gropius,
Trads.). Reverté. https://www.reverte.com/libro/msa-
05-walter-gropius_91666/
King, M. D. & King, R. J. (2024). Solar Decathlon: Building
a Renewable Future. Singapur: Jenny Stanford
Publishing. https://doi.org/10.1201/9781003477594
Rivela Carballal, B. (2012). Propuesta metodológica de
aplicación sectorial de análisis de ciclo de vida (ACV)
para la evaluación ambiental de la edificación en España
[Tesis doctoral, Universidad Politécnica de Madrid].
https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.14912
Samaniego Sánchez, A. P. (2012). Revisión de la
industrialización de la vivienda y de tres experiencias de
sistemas constructivos en Latinoamérica. Estoa, 1(1),
2329. https://doi.org/10.18537/est.001.04
Vol.9, Núm.18 (jul-dic 2026) ISSN: 2737-6451
Intriago Landázuri & Ormaza García (2026) https://doi.org/10.56124/finibus.v9i18.008
Solé Bravo, C. (2017). La casa de Norman y Wendy Foster
en Hampstead: Tecnología y domesticidad entre los años
1960 y 1980 [Tesis doctoral, Universidad Politécnica de
Madrid]. https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.45408
Villazón Godoy, R. E., & Rodríguez, D. F. (Comps.). (2020).
Sistemas de habitabilidad: Principios técnicos del
proyecto de arquitectura. Ediciones Uniandes.
https://doi.org/10.31179/arqt.02
Contribución de los autores (CRediT)
Intriago Landázuri, A.: Conceptualización, Metodología,
Análisis formal de datos, Validación, Redacción borrador
original. Ormaza García, F.: Conceptualización, Análisis
formal de datos, Redacción borrador original, Redacción
revisión y edición, Supervisión.
Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada
del manuscrito.
Financiamiento
Los autores expresan autofinanciamiento para realizar esta
obra de investigación.
Disponibilidad de datos
Los datos que respaldan los hallazgos de este estudio están
disponibles a solicitud razonable al autor de
correspondencia.
Conflicto de intereses
Los autores han declarado que no existe conflicto de
intereses en esta obra.
Declaración sobre el uso de IA generativa y tecnologías
asistidas por IA
El manuscrito no incluye una declaración específica respecto
al uso de herramientas de inteligencia artificial durante su
proceso de redacción. La autoría, así como la
responsabilidad total del contenido, recaen exclusivamente
en los autores.
Nota del Editor
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