Revista Científica de Ingeniería, Industria y Arquitectura
Vol.7, Núm.14 (jul-dic 2024) ISSN: 2737-6451
Cita sugerida: Martínez-Chiquito, N., Pillasagua-López, E., Salvatierra-
Tumbaco, G., & Cedeño-Tatiana, T. (2024). Campus inteligente basado en el
concepto de sustainable cities and communities indicators for smart cities para
la Extensión Chone de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí. Revista
Científica FINIBUS – Ingeniería Industria y Arquitectura 7(14) 19-32
https://doi.org/10.56124/finibus.v7i14.002
DOI: https://doi.org/10.56124/finibus.v7i14.002
Recibido: 30 abril-2024 Revisado: 11-junio-2024
Aceptado: 27-junio-2024 Publicado: 31-julio-2024
Artículo
Campus inteligente basado en el concepto de
sustainable cities and communities indicators for smart
cities para la Extensión Chone de la Universidad
Laica Eloy Alfaro de Manabí
Ney Martínez-Chiquito
[1]
Erick Pillasagua-López
[1]
Gabriel Salvatierra-Tumbaco
[1]
[1] Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Facultad de Ingeniería, Industria y Arquitectura, Carrera de Arquitectura, Manta- Ecuador
Autor para correspondencia: gabriel.salvatierra@uleam.edu.ec
Resumen
El artículo aborda la importancia de la planificación y diseño de entornos urbanos sostenibles y eficientes, centrándose en la
implementación de indicadores de ciudades sostenibles y comunidades inteligentes. La investigación se enfoca en el análisis y
planificación de un campus inteligente para la extensión de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí en Chone, utilizando
un enfoque multidisciplinario, bases teóricas y técnicas. El objetivo de la investigación es planificar un campus inteligente para
la extensión Chone, basado en los indicadores de ciudades y comunidades sostenibles, con el fin de poder mejorar la calidad
de vida de la comunidad universitaria y su entorno.
Palabras Clave: Campus Smart, sostenibilidad, internet de las cosas, infraestructura inteligente
Smart campus based on the concept of sustainable cities and communities’ indicators for
smart cities for the Chone Extension of the Universidad Laica Eloy Alfaro de Manab
Abstract
The article addresses the importance of planning and design of sustainable and efficient urban environments, focusing on the
implementation of indicators of sustainable cities and smart communities. The research focuses on the analysis and planning
of a smart campus for the extension of the Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí in Chone, using a multidisciplinary
approach, theoretical and technical bases. The objective of the research is to plan a smart campus for the Chone extension,
based on the indicators of sustainable cities and communities, to improve the quality of life of the university community and
its environment.
Keywords: smart Campus, sustainability, internet of things, smart infrastructure
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1. Introducción
La planificación y diseño de entornos urbanos sostenibles y
eficientes se ha convertido en un tema de vital importancia
en pleno siglo XXI. En este sentido, la implementación de
indicadores de ciudades sostenibles y comunidades
inteligentes representa una herramienta útil para evaluar el
rendimiento y progreso de las ciudades en relación con su
impacto medioambiental y social. En este contexto, la
investigación está enfocada en el análisis y planificación de
un campus inteligente para la extensión de la Universidad
Laica Eloy Alfaro de Manabí en Chone, basado en el
concepto de los indicadores de ciudades y comunidades
sostenibles.
A través del desarrollo de un modelo de campus inteligente,
este trabajo tiene como objetivo ofrecer una solución
innovadora y sostenible para los desafíos urbanos actuales.
La implementación de tecnologías avanzadas, junto con
soluciones innovadoras, permitirá abordar la problemática
actual del campus y promover la sostenibilidad (Bibri &
Krogstie, 2019). El enfoque multidisciplinario y la
incorporación de indicadores de ciudades sostenibles
asegurarán un acercamiento integral y completo para la
planificación de un campus inteligente para la Universidad
Laica Eloy Alfaro de Manabí en Chone que cuenta con una
extensión de 71967m
2
.
En el caso de Ecuador algunos de los problemas que podrían
surgir con la implementación de Smart Cities podrían incluir:
inversión limitada, infraestructura inadecuada, brecha
digital, privacidad y seguridad de los datos. Sin embargo, la
implementación de Smart Cities en Ecuador ha sido objeto
de estudio en diversos trabajos de investigación en los cuales
se ha identificado formas de implementarlos de a poco en
diversos ámbitos dentro de las ciudades.
Es de conocimiento que la provincia de Manabí ha
enfrentado desafíos en su sistema educativo y en la
infraestructura en los últimos años. Según un estudio del
Banco Interamericano de Desarrollo, la calidad de la
educación en Manabí ha sido afectada por factores como la
falta de recursos y la falta de capacitación docente adecuada.
Además, la infraestructura en la provincia ha sido afectada
por desastres naturales, como el terremoto de 2016, que dejó
graves daños en carreteras, edificios y servicios básicos
(UNICEF, 2017).
Figura 1: Mapa de ubicación de la ciudad de Chone, con referencia a la extensión de la ULEAM. Elaboración propia a partir de los planos
otorgados por la administración de la ULEAM, campus Chone.
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Campus inteligente basado en el concepto de sustainable cities and communities indicators for smart
cities para la Extensión Chone de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Figura 2: Mapa de ubicación de la extensión Chone de la ULEAM. Elaboración propia a partir de los planos otorgados por la administración
de la ULEAM, campus Chone.
2. Marco teórico y conceptual
2.1. Teoría de infraestructura inteligente
La Teoría de la infraestructura inteligente es un enfoque
central dentro del concepto de ciudades inteligentes,
enfocado en la integración de tecnologías avanzadas en la
infraestructura física de las urbes, con el propósito de
potenciar la eficiencia, la calidad de vida y la sostenibilidad.
La teoría de la infraestructura inteligente se centra en la
integración de tecnologías avanzadas en la infraestructura
física de las ciudades para mejorar la eficiencia, la
sostenibilidad y la calidad de vida de los ciudadanos. Según
Giffinger et al. (2007), esta teoría implica la aplicación de
tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas (IoT)
y la inteligencia artificial (IA) en áreas clave como la
energía, el transporte y la seguridad urbana.
Además, Caragliu et al. (2011) señalan que la
implementación de sistemas de gestión inteligente en la
infraestructura urbana puede ayudar a optimizar recursos y
mejorar el funcionamiento de las ciudades. Asimismo, se
destaca la importancia de la participación ciudadana en la
teoría de la infraestructura inteligente, utilizando tecnologías
de información y comunicación para involucrar a los
ciudadanos en la toma de decisiones y el diseño de la
infraestructura.
2.2. Campus inteligente
Un campus inteligente se define como "un entorno
universitario que utiliza tecnologías avanzadas de la
información y la comunicación para mejorar la calidad de
vida de la comunidad académica, promover la eficiencia en
la gestión de recursos y fomentar la sostenibilidad"
(Cámara-Sánchez & Serrano-Quero, 2018). Este enfoque
destaca la integración de infraestructuras y servicios
tecnológicos para recopilar y analizar datos en tiempo real,
permitiendo una toma de decisiones informada y la
personalización de servicios.
Según López-Carreño y Giménez-García (2019), los campus
inteligentes son "entornos universitarios que aprovechan la
tecnología para mejorar la calidad de vida de los estudiantes
y profesores, optimizar la gestión de los recursos y fomentar
la sostenibilidad". Estos autores resaltan que los campus
inteligentes utilizan sensores, redes de comunicación y
sistemas de información para brindar servicios
personalizados, monitorear el consumo de energía y
promover la movilidad sostenible.
Un campus inteligente es aquel que emplea tecnologías
innovadoras con el objetivo de mejorar la calidad de vida de
la comunidad universitaria, optimizar la administración de
recursos y promover la sostenibilidad. La integración de
infraestructuras y servicios tecnológicos de vanguardia,
como el Internet de las Cosas (IoT) y el análisis de grandes
volúmenes de datos (big data), posibilita la toma de
decisiones basadas en información, la adaptación de
servicios a medida y la creación de entornos interactivos y
eficientes.
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3. Metodología
Para esta investigación se seguirá un diseño metodológico
basado en un esquema que guiará el camino hacia el objetivo.
Este enfoque permitirá el desarrollo de un proceso ordenado
que abarcará la investigación la recolección de datos y la
verificación de resultados. Se iniciará desde la base de las
Smart Cities, recopilando información bibliográfica esencial
y analizando sus dimensiones. Luego, se adaptarán estas
dimensiones al contexto de un Campus Smart, centrándose
en conceptos clave para lograr una visión precisa del
proyecto en la ULEAM extensión Chone. Posteriormente, se
explorarán los Indicadores ISO 37122 relacionados con las
Smart Cities y se alinearán con las dimensiones adaptadas a
los Campus Smart. Esta alineación permitirá verificar datos
y crear una tabla que clasificará los ejes de cada indicador
con sus fórmulas de verificación y la administración
responsable en la extensión.
Este proceso permitirá adaptar los conceptos fundamentales
de la investigación de manera efectiva, obteniendo datos
verificables y esenciales para comprender la situación actual
en el sitio de estudio. Con estos resultados, se estará
preparado para continuar la investigación mediante
estrategias de solución, simulaciones y recomendaciones
respaldadas por la información recopilada y analizada en este
riguroso proceso metodológico (Figura 3).
Figura 3: Diseño metodológico de la investigación.
3.1. Análisis de las dimensiones de las Smart Cities.
Dentro de este punto, se encontrará el análisis de las
dimensiones de las Smart Cities, las cuales se relacionan con
la investigación y el objetivo de esta. Con esto, se tendrá
claro hacia dónde se quiere llegar y cuáles son los propósitos
que deben cumplirse. Las dimensiones, se incluyen: Smart
Mobility, Smart People, Smart Govermment, Smart
Environment, Smart Living, Smart Economy (Figura 4 y
Tabla 1).
Figura 4: Proceso de análisis de las dimensiones Smart Cities con
normativas ISO 37122. Elaboración propia. Explicación del
proceso de adaptar las dimensiones de las Smart Cities con las
normativas hizo para definir forma de verificar.
Tabla 1: Adaptación de las dimensiones Smart Cities hacia un
Smart Campus.
Dimensiones
de una Ciudad
Inteligente
Ejes de un
Campus
Inteligente
Observaciones
Smart Mobility
(Movilidad
inteligente)
Tecnología
Tecnología para mejorar el
transporte dentro del campus, como
sistemas de transporte eficientes y
aplicaciones móviles de rutas y
horarios.
Smart People
(Ciudadanos
inteligentes)
Enseñanza,
investigación
e innovación
Plataformas en línea que brindan
acceso a información académica,
programas de participación
estudiantil en la gobernanza del
campus y servicios personalizados
basados en datos.
Smart
Government
(Gobierno
inteligente)
Campus
Digitalización de los procesos
administrativos del campus,
sistemas de gestión del
conocimiento y canales de
comunicación directa entre la
administración del campus y los
estudiantes.
Smart
Environment
(Medio
ambiente
inteligente)
Medio
ambiente
Sensores para monitorear la calidad
del aire, gestión inteligente de
recursos como energía y agua, y
prácticas sostenibles en el campus.
Smart Living
(Vida
inteligente)
Bienestar
Sistemas de seguridad inteligentes,
edificios eficientes en energía,
acceso a servicios de salud en línea y
tecnología integrada en las
residencias estudiantiles para
mejorar la calidad de vida.
Smart Economy
(Economía
inteligente)
Comunidad
Espacios de colaboración e
incubadoras de empresas para
fomentar el espíritu empresarial
entre los estudiantes, programas de
formación en habilidades digitales y
colaboración con la industria en
proyectos de investigación y
desarrollo.
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cities para la Extensión Chone de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
3.2. Indicadores ISO 37122 alineados a las dimensiones
del Smart Campus
Este aparado consiste en asociar las dimensiones de una
ciudad inteligente con los indicadores que otorga esta
normativa internacional, lo que proporciona una base sólida
para identificar áreas de mejora, establecer objetivos y
presentar recomendaciones que contribuyan a la innovación
y sostenibilidad del campus. Es así que a partir de las
regulaciones referente se definen seis ejes y estos a su vez se
subdividen en un total de 36 indicadores, que dentro de la
extensión Chone de la ULEAM, serán analizados y
tabulados con el fin de obtener un estado actual del campus
y redireccionar los ideales de la universidad hacia un Smart
Campus. La siguiente tabla detalla cada eje tomado de la ISO
37122 y el número de indicadores que van de la mano con
estos (Tabla 2):
Tabla 2: Numero de indicadores por cada eje de la ISO 37122.
EJES
INDICADORES
Campus
4
Enseñanza, investigación e innovación
4
Comunidad
3
Medio ambiente
6
Bienestar
4
Tecnología
19
TOTAL
40
Además, con los indicadores tomados de la ISO 37122 y
adaptados hacia el concepto de Smart Campus se define la
manera de obtener cada indicador, así como el responsable
de otorgar estos datos para la investigación. Las técnicas que
se utilizarán para llevar a cabo la verificación, tabulación y
obtención de resultados de los indicadores que se emplearán,
se basarán directamente en la forma que requiera cada
indicador con diferentes técnicas Figura 5 . Cada uno de los
indicadores dispondrá de un método específico de análisis y
verificación. La muestra de población es de 317 tomado de
la población universal del campus Chone de la ULEAM que
es de 1805 estudiantes.
Figura 5: Herramientas aplicadas en la investigación
4. Resultado
El proceso de diagnóstico y la obtención de resultados
precisos y confiables son fundamentales para el avance del
conocimiento dentro de la investigación. En este estudio, se
llevó a cabo una investigación exhaustiva con el objetivo de
analizar y comprender los factores que se encuentran dentro
del campus y a sus alrededores, con el fin de proporcionar
una visión más clara y fundamentada sobre el estado actual
del mismo.
Los resultados de esta investigación tienen implicaciones
importantes a nivel teórico de los conceptos que hemos
abarcado hasta ahora. Contribuyen al cuerpo de
conocimientos existente al proporcionar nuevas ideas,
teorías o enfoques. Estos resultados pueden generar un
nuevo enfoque y una visión más clara de lo que se debe
realizar dentro del lugar de estudio.
4.1. Diagnóstico del área de estudio
Aspectos formales
El área de la extensión Chone de la Uleam considera un
terreno largo y ancho teniendo en si un polígono irregular
como base, la extensión se centra a principios del terreno
desde el Oeste, y se centra todos los bloques dentro de un
solo área el cual mantiene un punto central como plaza desde
el cual se divide toda la extensión.
Esta de aquí se encuentra dividida en plazas que conducen a
los bloques, áreas al aire libre, bar, baños entre otros
equipamientos dentro de la extensión.
Aspector funcionales
La función de la extensión Chone de la Uleam se basa en
mantener todo en una sola área, de esta manera se puede
recorrer de manera fácil e intuitiva la extensión y sus bloques
principales. Se utilizan conectores horizontales los cuales
están señalados y facilitan la guía a las personas, esto de aquí
hace que se generen puntos medios los cuales dirigen a todos
los espacios disponibles dentro de la extensión. Las áreas del
campus son: Estacionamientos, Aulas, Laboratorios.
Biblioteca, Cubículos, Baños H/M, Auditorio, Cancha, Plaza
libre, Plaza de área verde, y Bar.
4.2. Presentación de resultados y discusión
Análisis de indicadores existentes en la Extensión Chone
Uleam primarias.
Para analizar los datos, utilizamos un método basado en
fichas de observación creadas para comprobar la
información importante según los estándares definidos. Con
este sistema, determinamos si un elemento estaba presente o
no (SI/NO) y le otorgamos una puntuación basada en su
condición (Excelente, Bueno, Regular, Malo, Deficiente).
Esta técnica nos brindó una valoración detallada y
organizada de la información recolectada (Tabla 3).
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Tabla 3: Resultados de indicadores
Indicador
Resultados
Observaciones
Número de espacios públicos para la
convivencia universitaria
7 espacios (plazas, parques, bares y
canchas)
Equipamiento desgastado, adecuado para
uso estudiantil pero necesita mejoras
Porcentaje de edificios accesibles a personas
con necesidades especiales
Señalización y accesibilidad adecuadas,
elevadores deficientes
Elevadores no generan confianza y algunos
no funcionan, falta de puertas automáticas
Porcentaje de pasos peatonales señalizados y
equipados
Iluminación adecuada, accesibilidad en
vías principales
Señalización insuficiente o inexistente en
algunos cruces peatonales
Existencia de semáforo inteligente en la
entrada del campus
No hay semáforo inteligente, existe un
semáforo normal
Señalización adecuada en la vía principal y
entrada del campus
Existencia de red de paneles de información
universitaria
Paneles gestionados por dirección
estudiantil
Información necesita actualización semanal
y mejora didáctica, idiomas
Porcentaje de plazas de aparcamiento para
personas con movilidad reducida
Pocos aparcamientos, señalización
deficiente
La mayoría no está señalizada, ubicaciones
adecuadas pero mejorables
Porcentaje del área del campus cubierta por
cámaras de vigilancia
Buena cobertura con algunas áreas en
puntos ciegos
Mantenimiento adecuado, dos puntos de
control (bloque 2 y área administrativa)
Número de puntos de carga de dispositivos
móviles
Bloque 1: 53, Bloque 2: 67, Bloque 3: 61,
Auditorio: 72
Adecuados en cantidad, calidad y
mantenimiento pueden mejorar
Existencia de control biométrico de acceso al
campus
No hay control biométrico en el acceso
principal, 7 aulas con control biométrico
Controles desactualizados y pocos
Porcentaje de centros de acopio de residuos
(contenedores) equipados
Buena limpieza y ubicación
Señalización de contenedores mejorable,
diferenciación de residuos
Porcentaje de alumbrado público gestionado
por un sistema de gestión de rendimiento
lumínico
Gestión manual, sin sistema de gestión
lumínica
Calidad y mantenimiento del alumbrado
adecuados
Porcentaje de edificios del campus con
contadores inteligentes
No hay contadores inteligentes, uso de
medidores normales
Medidores regulares funcionan
adecuadamente
4.3. Resultados de encuestas
El objetivo de esta encuesta es recopilar información acerca
de la opinión y el conocimiento que tienen los estudiantes de
Uleam extensión Chone, sobre los diferentes aspectos que
embarcan todo lo referente a un campus Smart y sus
indicadores. Estas respuestas nos permiten darnos cuenta de
las necesidades primordiales de los estudiantes y así poder
generar una planificación adecuada de un campus que se
adapte a las necesidades de ellos (Tabla 4).
Tabla 4: Resultados de encuestas
Pregunta
Resultado principal
I. ¿Conoce usted el término
Campus Smart "Campus
Inteligente"?
64% desconoce el término
II. ¿Ha participado alguna vez en
la planificación y mejoras del
campus?
77% no ha participado
III. ¿Con qué frecuencia accede
a servicios o recursos del
campus a través de dispositivos
móviles?
47% a menudo, 41% nunca,
12% siempre
IV. ¿Cómo calificaría la
infraestructura actual de Wi-Fi
en el campus?
La mayoría la percibe como
aceptable pero necesita
mejoras
V. Si el campus proporcionara
wearables con funciones
56% los usaría, 43% no está
seguro, 1% no los usaría
académicas y de seguridad, ¿los
usarías?
VI. ¿Cuál debería ser la principal
prioridad al planificar un
campus inteligente?
Mejorar la experiencia
académica (32%),
comunicación (24%),
seguridad (23%),
sostenibilidad (24%)
VII. ¿Qué servicios del campus
te gustaría que se mejorara con
tecnología inteligente?
Aulas (41%), zonas
comunes (26%), biblioteca
(21%), cafetería (12%)
VIII. ¿Cómo un campus
inteligente podría promover un
ambiente saludable y
equilibrado?
Apoyo para manejo de estrés
y salud mental (30%),
acceso a recursos de
bienestar (28%), entorno
para ejercicio (26%),
actividades sociales (16%)
IX. ¿Contribución de un
Campus inteligente a la calidad
de vida y éxito académico?
66% cree que mejorará
significativamente, 21% no
está seguro, 12% cree que el
impacto sería limitado, 1%
no cree que tenga efecto
X. ¿Promoción de prácticas
sostenibles debe ser
responsabilidad compartida?
89% a favor, 11% en
desacuerdo
XI. ¿Cómo un campus
inteligente podría contribuir al
medio ambiente?
Optimización del consumo
de energía (48%), gestión de
residuos (46%), energías
renovables (38%)
XII. ¿Te gustaría ver más áreas
verdes y espacios naturales en el
campus?
97% a favor, 3% en contra
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Campus inteligente basado en el concepto de sustainable cities and communities indicators for smart
cities para la Extensión Chone de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
XIII. ¿Importancia de la
privacidad y seguridad de datos
en un Campus Smart?
79% lo considera
importante, 18% poco
importante, 3% no
importante
XIV. ¿Qué tecnologías serán
útiles en un campus inteligente?
Aplicación móvil (21%),
seguridad inteligente (19%),
reservar espacios en línea
(18%), mapa digital (16%),
automatización de luces
(14%), conexión IoT (13%)
XV. ¿Características más útiles
en una aplicación móvil del
campus?
Acceso a recursos
académicos (45%),
información en tiempo real
(33%), calendario
académico personalizado
(16%)
XVI. ¿Qué notificaciones te
gustaría recibir en tu dispositivo
móvil?
Limpieza y mantenimiento
(25%), problemas de
infraestructura (22%),
disponibilidad de recursos
(27%), alertas de seguridad
(26%)
XVII. ¿Cómo la tecnología
podría contribuir a la inclusión
de estudiantes con
discapacidades?
Comunicación e interacción
en línea (70%), sensores de
accesibilidad (26%)
XVIII. ¿Participación en
pruebas piloto de tecnologías
para el campus inteligente?
7% no está interesado, 43%
entusiasmado, 49% requiere
más información
4.4. Planificación Smart
La metodología empleada para la planificación del Campus
Inteligente en la extensión de Chone de la Universidad Laica
Eloy Alfaro de Manabí se basa en la cuidadosa integración
de indicadores provenientes de la normativa ISO 37122, una
especie de brújula para el desarrollo de ciudades inteligentes.
Este enfoque implica la adaptación de dichos indicadores a
la vida universitaria, asignándolos a los seis ejes
fundamentales: Campus, Enseñanza, Investigación e
Innovación, Comunidad, Medio Ambiente, Bienestar y
Tecnología.
En el proceso, se llevó a cabo un minucioso análisis de los
indicadores propuestos por la ISO 37122, evaluando su
relevancia y aplicabilidad específica al entorno universitario.
Cada indicador fue asignado estratégicamente a su
respectivo eje, garantizando una distribución equitativa que
abarca aspectos clave de la experiencia académica. La
personalización de cada indicador al contexto único del
campus de Chone se traduce en métricas adaptadas,
alineadas con las metas y aspiraciones de la comunidad
estudiantil. La culminación de este proceso se plasma en los
siguientes gráficos y tablas, actuando como una herramienta
que guía las decisiones estratégicas. No solo son un
instrumento evaluativo, sino un mapa que orienta hacia un
campus inteligente, donde la sostenibilidad, la innovación y
el bienestar se entrelazan de manera armoniosa para
enriquecer la experiencia universitaria y el entorno
circundante (Tabla 5, Figura 6, Figura 7,Figura 8, Figura
9, Figura 10, Figura 11).
Tabla 5: Propuestas de solución de acuerdo a ejes.
Eje
Cod
Indicador
Propuesta de Solución Smart
Tiempo
estimado
Prioridad
Medio
ambiente
MA01
Porcentaje de centros de
acopio de residuos
(contenedores) equipados
Instalación de contenedores inteligentes con sensores de
llenado y clasificación automática de residuos.
6 meses
Alta
MA02
Porcentaje de la cantidad de
residuos en la universidad que
se utilizan para generar
energía
Implementación de un sistema de digestión anaeróbica
para convertir residuos orgánicos en biogás.
1 año
Media
MA03
Porcentaje de la cantidad total
de residuos plásticos
reciclados en la universidad
Programa de reciclaje con máquinas de recompensa que
aceptan plásticos y otorgan incentivos.
6 meses
Alta
MA04
Porcentaje de residuos
eléctricos y electrónicos de la
universidad que se reciclan
Establecimiento de un programa de reciclaje de e-waste
con puntos de recolección y alianzas con recicladores
certificados.
6 meses
Media
MA05
Número de estaciones remotas
de monitoreo de la calidad del
aire en tiempo real por (m²)
Instalación de una red de sensores IoT para el monitoreo
de calidad del aire en exteriores.
6 meses
Baja
MA06
Porcentaje de edificios
equipados para monitorear la
calidad del aire interior
Integración de sistemas de monitoreo de calidad de aire
interior en sistemas HVAC existentes.
6 meses
Alta
Enseñanza,
investigación
e innovación
EII01
Porcentaje de la fuerza laboral
en ocupaciones del sector de
las TICs.
Establecer una plataforma educativa Smart con cursos
TICs interactivos
1 año
Media
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EII02
Porcentaje de la fuerza laboral
empleada en ocupaciones de
los sectores de educación,
investigación y desarrollo.
Establecer una plataforma de desarrollo profesional
continuo en la cual se realicen colaboraciones y
proyectos para mejorar el control de su rendimiento.
1 año
Alta
EII03
Porcentaje de profesionales
con certificado de
competencia en más de un
idioma.
Crear una plataforma inteligente que ofrezca educación
continua y desarrollo profesional en tecnología, idiomas,
educación, investigación y desarrollo. El contenido será
personalizado y se ofrecerán certificaciones reconocidas
internacionalmente.
1 año
Alta
EII04
Porcentaje de computadoras,
portátiles, tabletas u otros
dispositivos de aprendizaje
digitales disponibles para
estudiantes.
Implementar una infraestructura educativa digital que
incluya una plataforma de aprendizaje accesible desde
diversos dispositivos. Adquirir y optimizar dispositivos
digitales, priorizando aquellos con capacidades
educativas avanzadas. Implementar herramientas de
analítica para monitorear el uso y recopilar
retroalimentación continua de usuarios.
1 año
Alta
Comunidad.
C01
Porcentaje de estudiantes que
participan en el proceso de
planificación.
Desarrolla una plataforma en línea interactiva que
permita a los estudiantes participar activamente en el
proceso de planificación escolar. Esta plataforma debe
ser accesible a través de dispositivos móviles y
computadoras, proporcionando un espacio digital donde
los estudiantes puedan expresar sus opiniones, votar en
encuestas y colaborar en decisiones clave.
6 meses
Alta
C02
Existencia de red de paneles
de información universitaria.
Desarrolla un sistema digital que sirva como una única
fuente centralizada de información para la comunidad
universitaria. Este sistema integrará tecnologías
inteligentes para proporcionar actualizaciones en tiempo
real, acceso fácil a recursos y promover la participación.
3 meses
Media
C03
Número de espacios públicos
para la convivencia
universitaria.
Desarrollar un sistema de mapeo y gestión de espacios
universitarios. que permita a la comunidad universitaria
explorar, reservar y contribuir a la gestión de espacios
públicos para la convivencia. Este sistema proporcionará
información en tiempo real sobre la disponibilidad de
espacios.
3 meses
Media
Campus
C01
Porcentaje de pasos
peatonales señalizados y
equipados.
Implementación de un sistema de señalización y
equipamiento automatizado, donde se puedan visualizar
sensores, señales dinámicas y equipamiento adecuado
para los espacios.
7 meses
Media
C02
Existencia de semáforo
inteligente en el ingreso al
campus.
Implementar un semáforo Smart en la entrada del
campus el cual tenga remotas y sistemas de gestión para
el tráfico que se genere, así mismo como sensores y que
sea eficiente.
5 meses
Alta
C03
Número de estacionamientos
(de acuerdo con el parque
automotor existente).
Implementar un sistema integral de gestión dentro de los
espacios de estacionamientos, sensores, sistema de
señalización, eficiencia energética y monitoreo
constante del mismo para así saber cuáles están en uso.
7 meses
Media
C04
Porcentaje de plazas de
aparcamiento para su
localización por personas con
movilidad reducida.
Accesibilidad y Localización Eficiente de Plazas de
Aparcamiento para Personas con Movilidad Reducida.
5 meses
Media
Bienestar
B01
Porcentaje de la población
universitaria con expediente
unificado de salud en línea
accesible a prestadores de
servicio de salud.
Implementar una plataforma de Salud Digital
Universitaria, creación de plataforma integral con
servicios de salud el cual registra y actualiza la
información de manera automática.
3 meses
Alta
B02
Porcentaje de la población
universitaria con acceso al
sistema de alerta pública en
tiempo real para aviso sobre la
calidad del aire y del agua.
Implementar una plataforma de Alerta Ambiental
Universitaria.
3 meses
Alta
B03
Porcentaje de edificios
accesibles a personas con
necesidades especiales.
Implementación de un programa de Accesibilidad para
Todos “Programa Integral de Accesibilidad Universal en
Edificios”. Este programa abordará diversas áreas para
garantizar un entorno universitario inclusivo y accesible.
1 año
Alta
27
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Campus inteligente basado en el concepto de sustainable cities and communities indicators for smart
cities para la Extensión Chone de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
B04
Porcentaje del presupuesto
universitario destinado a la
dotación de ayudas a la
movilidad, dispositivos y
tecnologías de asistencia a la
comunidad universitaria.
Implementación de un Programa de Acceso Universal.
Este programa garantizará que los recursos destinados a
la movilidad y las tecnologías de asistencia sean
eficientemente utilizados para beneficiar a toda la
comunidad universitaria. La implementación se centrará
en la eficiencia y la equidad en la distribución de
recursos para garantizar un impacto positivo y duradero.
1 año
Media
Tecnología
T01
Porcentaje total anual de
residuos alimentarios
recogidos y enviados a planta
de procesamiento de
compostaje (toneladas).
Implementar un sistema de gestión de residuos
alimentarios basado en tecnología de Internet de las
cosas (IoT) y sensores inteligentes, esto fomentará la
participación comunitaria y la conciencia sobre la
importancia de reducir los residuos alimentarios.
1 año
Alta
T02
Porcentaje de electricidad del
campus que se produce
utilizando sistema de
producción de electricidad
descentralizada.
Implementar un sistema integral de generación de
energía descentralizada en el campus, aprovechando
fuentes renovables y tecnologías inteligentes, mediante
paneles solares, red de sensores y monitoreo inteligente,
entre otros.
1 año
Media
T03
Porcentaje de alumbrado
público gestionado por un
sistema de gestión de
rendimiento lumínico
Implementar un sistema integral de gestión de
rendimiento lumínico para el alumbrado público,
aprovechando tecnologías avanzadas. Garantizando
eficiencia energética, reducción de costos y una mejor
calidad de servicio para la comunidad.
1 año
Alta
T04
Porcentaje de edificios del
campus con contadores
inteligentes de energía
Implementar un sistema integral de contadores
inteligentes de energía en todos los edificios del campus
para monitorear y gestionar eficientemente el consumo
de energía. Se busca optimizar el consumo de energía en
todos los edificios del campus mediante la
implementación de contadores inteligentes y el uso
efectivo de la información recopilada para tomar
decisiones informadas y fomentar prácticas sostenibles.
1 año
Media
T05
Número de visitas en línea al
portal universitario de datos
abierto por cada 50
estudiantes.
Implementar un portal universitario de datos abiertos
que proporcione acceso a información relevante y
actualizada, y fomentar la participación de la comunidad
estudiantil. Se busca aprovechar la tecnología para
mejorar la accesibilidad y utilidad de la información para
los estudiantes y el acceso a datos relevantes de manera
efectiva.
5 meses
Media
T06
Porcentaje de servicios
universitarios accesibles y que
se puedan solicitar en línea.
Implementación de un portal universitario con mapeo de
servicios mediante línea y con datos que se actualicen
automáticamente. Se busca mejorar la accesibilidad y
eficiencia de los servicios universitarios mediante la
implementación de una plataforma en línea, ofreciendo
a los usuarios la capacidad de acceder y solicitar
servicios de manera conveniente y eficaz.
1 año
Alta
T07
Tiempo promedio de
respuesta en las consultas
realizadas a través del sistema
de consultas que no son de
emergencia de la universidad
Implementación de un sistema de consultas centralizada
con automatización y notificación de confirmación las
cuales informen de manera eficiente a los usuarios. Se
busca utilizar la tecnología y procesos eficientes para
reducir significativamente el tiempo promedio de
respuesta en las consultas que no son de alta emergencia,
mejorando la experiencia de los usuarios y la eficiencia
operativa de la universidad.
6 meses
Media
T08
Porcentaje del presupuesto
universitario destinado a la
provisión de programas
designados para reducir la
brecha digital
Realizar un análisis de brechas digitales especificas
entre los estudiantes, así poder generar presupuestos
estratégicos para abordar las brechas que se identifiquen.
Así abordar la brecha digital de manera estratégica,
asignando recursos de manera eficiente para garantizar
que los estudiantes tengan acceso a dispositivos,
conectividad y programas de capacitación digital,
promoviendo la equidad y la inclusión en el entorno
educativo digital.
7 meses
Alta
T09
Porcentaje del área del
campus cubierta por cámaras
de vigilancia
Implementación y gestión efectiva de cámaras de
vigilancia en el campus, buscando equilibrar la
seguridad con la consideración de la privacidad y las
preocupaciones de la comunidad universitaria.
6 meses
Media
28
Vol.7, Núm.14 (jul-dic 2024) ISSN: 2737-6451
Martínez-Chiquito et al. (2024) https://doi.org/10.56124/finibus.v7i14.002
T10
Número de títulos de libros
físico y libros electrónicos en
bibliotecas
Implementar un sistema el cual permita asegurar una
colección bibliográfica integral y actualizada que aborde
las preferencias de los usuarios, maximizando el acceso
a recursos en ambos formatos y garantizando la
sostenibilidad a largo plazo.
6 meses
Media
T11
Porcentaje de la población de
la universidad que son
usuarios activos de la
biblioteca
Realizar un análisis de los usuarios actuales mediante
encuestas, así poder generar plataformas digitales
modernizadas que incentiven a los usuarios a usar las
bibliotecas físicas y digitales. Se busca aumentar el
porcentaje de usuarios activos de la biblioteca mediante
estrategias que van desde la mejora de servicios hasta la
personalización y la comunicación efectiva con la
comunidad universitaria.
7 meses
Media
T12
Porcentaje de la población de
la universidad con acceso a
internet suficiente rápido
Implementar un enfoque integral para garantizar que el
porcentaje máximo posible de la población universitaria
tenga acceso a internet suficientemente rápido. Se
aborda directamente la necesidad de acceso a internet
rápido, utilizando estrategias integrales para garantizar
que la población universitaria pueda aprovechar al
máximo los recursos digitales y participar activamente
en el entorno académico en línea.
7 meses
Alta
T13
Porcentaje de área de la
universidad sin cobertura de
internet
Implementar acciones rápidas y eficaces para reducir y
eliminar áreas sin cobertura de internet en la
universidad, aborda de manera inmediata y estratégica el
desafío de las áreas sin cobertura de internet, asegurando
una conectividad amplia y efectiva en todo el campus
universitario.
6 meses
Alta
T14
Energía derivada de aguas
residuales como porcentaje
del consumo total de energía
del campus
Implementar una estrategia integral para aumentar la
proporción de energía derivada de aguas residuales en el
consumo total de energía del campus, aborda
directamente el indicador, aprovechando las tecnologías
innovadoras para aumentar la proporción de energía
derivada de aguas residuales y promover prácticas
sostenibles en el campus universitario.
7 meses
Alta
T15
Existencia de un sistema de
sensores de seguimiento de
datos en tiempo real en red de
aguas residuales
Implementar un sistema avanzado de sensores para el
seguimiento en tiempo real de datos en la red de aguas
residuales, mejorando la eficiencia y sostenibilidad del
manejo de aguas residuales en el campus.
6 meses
Media
T16
Porcentaje de edificios del
campus con contenedores de
agua inteligente
Implementar sistemas de contenedores de agua
inteligentes en los edificios del campus para optimizar el
consumo y la gestión eficiente del recurso hídrico.
6 meses
Media
T17
Número de puntos de carga de
dispositivos móviles
Implementar una estrategia integral para aumentar el
número de puntos de carga de dispositivos móviles en
todo el campus, mejorando la accesibilidad y la
comodidad para la comunidad universitaria, así ir
mejorando la infraestructura de carga de dispositivos
móviles en el campus universitario para satisfacer las
necesidades de la comunidad de manera eficiente y
sostenible.
4 meses
Alta
T18
Número de espacios públicos
con sistemas de eficiencia en
consumo de energía y agua
Implementar estrategias inteligentes para mejorar la
eficiencia en el consumo de energía y agua en los
espacios públicos del campus universitario,
implementando tecnologías y estrategias inteligentes
para mejorar la eficiencia en el consumo de energía y
agua.
5 meses
Alta
T19
Existencia de sistema de
control biométrico de acceso
al campus
Implementar un sistema de control biométrico de acceso
al campus para fortalecer la seguridad y mejorar la
eficiencia en la gestión de accesos.
5 meses
Alta
29
Vol.7, Núm.14 (jul-dic 2024) ISSN: 2737-6451
Campus inteligente basado en el concepto de sustainable cities and communities indicators for smart
cities para la Extensión Chone de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Figura 6: Soluciones Smart Medio Ambiente
Figura 7: Soluciones Smart Enseñanza, investigación e innovación
30
Vol.7, Núm.14 (jul-dic 2024) ISSN: 2737-6451
Martínez-Chiquito et al. (2024) https://doi.org/10.56124/finibus.v7i14.002
Figura 8: Soluciones Smart Comunidad.
Figura 9: Soluciones Smart Campus.
31
Vol.7, Núm.14 (jul-dic 2024) ISSN: 2737-6451
Campus inteligente basado en el concepto de sustainable cities and communities indicators for smart
cities para la Extensión Chone de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Figura 10: Soluciones Smart Bienestar.
Figura 11: Soluciones Smart Tecnología.
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Vol.7, Núm.14 (jul-dic 2024) ISSN: 2737-6451
Martínez-Chiquito et al. (2024) https://doi.org/10.56124/finibus.v7i14.002
5. Conclusiones
En el transcurso de esta investigación se ha perseguido con
empeño el objetivo de desarrollar un plan para un campus
inteligente en la extensión Chone de la Universidad Laica
Eloy Alfaro de Manabí, basándose en los indicadores de
ciudades y comunidades sostenibles. Los cuales trazaron una
senda que abarcó desde una revisión bibliográfica exhaustiva
hasta el análisis de resultados y la recolección de datos
pertinentes para la medición de indicadores clave.
El diagnóstico de las condiciones actuales del campus
permitió identificar áreas críticas en infraestructura,
servicios, consumo energético, generación de residuos y
movilidad. Estos elementos sirvieron como puntos de
referencia para la elaboración de una estrategia integral que
contempla la implementación de TIC, gestión de residuos,
eficiencia energética, accesibilidad, seguridad y calidad de
vida. La integración de estas dimensiones en la estrategia
garantiza una gestión holística y sostenible del campus
universitario.
La planificación de un campus inteligente basado en
indicadores de ciudades y comunidades sostenibles
representa una vía efectiva para mejorar la calidad de vida de
la comunidad universitaria y su entorno. Estas conclusiones
proporcionan una base sólida para la implementación de
estrategias específicas que contribuirán al desarrollo
sostenible y tecnológico de la extensión Chone de la
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí.
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2016 en la infraestructura educativa en Manabí.
Recuperado de
https://www.unicef.org/ecuador/informe-terremoto-
2016
Contribución de los autores (CRediT)
Conceptualización, Análisis formal de datos, Investigación,
Metodología, Validación, Redacción-borrador original:
N.M.-C., E.P.-L.; Administración del proyecto, Recursos
Materiales, Supervisión, Redacción-revisión y edición: G.S.-
T., T.C.-D. Todos los autores han leído y aceptado la versión
publicada del manuscrito.
Conflicto de intereses
Los autores han declarado que no existe conflicto de
intereses en esta obra.
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