enfriamiento es una cuestión muy importante para la calidad
de la fundición de precisión.
A partir de los resultados, se encontró que la deformación
será diferente cuando la superficie de la hélice tenga
diferentes coeficientes de intercambio de calor. Esto
significa que, para el problema de enfriamiento y predicción
de la deformación, se debe considerar la tasa de cambio de
temperatura en diferentes lugares con el tiempo. Esta
investigación destaca los aportes significativos que resaltan
la interrelación entre el diseño del parque y las experiencias
sensoriales de los visitantes, junto con su impacto en el
bienestar y la calidad de vida de la comunidad local.
La investigación establece de manera concluyente que la
deformación final de una hélice de fundición es una función
directa de la heterogeneidad en los coeficientes de
transferencia de calor locales. La geometría compleja de la
hélice, con variaciones drásticas de espesor entre el borde de
salida, el borde de ataque y el núcleo, provoca velocidades
de enfriamiento dispares. Esta asincronía térmica, acoplada
con las restricciones mecánicas impuestas por la propia
geometría (como se demostró en el Modelo 3), es el motor
de las tensiones residuales que curvan la pala. Por tanto,
cualquier modelo predictivo que asuma un enfriamiento
uniforme fallará en capturar la rotación del paso, limitándose
a predecir solo la contracción escalar.
El estudio ha permitido establecer una jerarquía de
vulnerabilidad en los parámetros de diseño de la hélice frente
a la distorsión térmica:
1. Parámetros Críticos (Alta Sensibilidad): El Paso
() y el Rake son las variables más afectadas. La
desviación del 11% en el paso bajo condiciones de
restricción de raíz es inaceptable para estándares de
propulsión modernos (ISO 484), donde las
tolerancias son estrictas. Esto dicta que la estrategia
de compensación geométrica inversa debe priorizar
la "pre-deformación" de estos ángulos en el molde.
2. Parámetros Robustos (Baja Sensibilidad): El Skew
y los espesores de perfil demostraron una mayor
estabilidad, comportándose mayoritariamente bajo
un régimen de contracción isométrico predecible.
La metodología híbrida implementada, que vincula la
generación de mallas estructuradas de alta fidelidad
(GRIDGEN) con la simulación termo-estructural (ANSYS)
y algoritmos propios de reconstrucción geométrica, ha
demostrado ser una herramienta viable para la "ingeniería de
moldes virtuales". Al simular el enfriamiento y obtener la
geometría deformada ("forma fría"), es posible calcular
matemáticamente la geometría inversa ("forma caliente")
requerida en el molde. La implementación industrial de este
flujo de trabajo digital promete reducir significativamente la
dependencia del rectificado manual artesanal, disminuyendo
tiempos de ciclo y variabilidad en la calidad del producto
final.
Si bien el Modelo 3 ofrece una aproximación superior a los
modelos libres, la condición de raíz fija sigue siendo una
idealización. En la realidad industrial, el molde de arena no
es un vacío pasivo ni un anclaje infinitamente rígido; posee
propiedades reológicas (colapsabilidad, expansión térmica
de la sílice) que interactúan dinámicamente con el metal en
enfriamiento. Se recomienda que futuras líneas de
investigación integren modelos constitutivos del molde de
arena en la simulación para capturar la resistencia friccional
distribuida sobre la superficie de la pala, lo cual podría
refinar aún más la predicción de la torsión en las puntas de
las palas.
Referencias
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the casting industry. Computers in Industry, 146(C),
103855.
Contribución de los autores (CRediT)
Illaquize, R.: Conceptualización, Curación de contenidos y
datos, Metodología, Administración de proyecto,
Validación, Redacción – borrador original, Redacción –
revisión y edición. Paredes-Mera, F.: Conceptualización,
Curación de contenidos y datos, Análisis formal de datos,
Adquisición de fondos, Investigación, Metodología,