Revista Científica de Informática ENCRIPTAR. Vol. 5, Núm. 9 (ene - jun 2022) ISSN: 2737-6389.  
Sistema de reportes gerenciales basados en almacenes de datos, para el proceso de matriculación del  
Sistema de Gestión Académico de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí  
SISTEMA DE REPORTES GERENCIALES BASADOS EN ALMACENES  
DE DATOS, PARA EL PROCESO DE MATRICULACIÓN DEL SISTEMA  
DE GESTIÓN ACADÉMICO DE LA UNIVERSIDAD LAICA ELOY  
ALFARO DE MANABÍ  
SYSTEM OF MANAGEMENT REPORTS BASED ON DATA STORES,  
FOR THE ENROLLMENT PROCESS OF THE ACADEMIC  
MANAGEMENT SYSTEM OF THE UNIVERSIDAD LAICA ELOY  
ALFARO DE MANABÍ  
Pin-Carreño Byron Joshue  
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí,  
Facultad de Ciencias Informáticas. Manta, Ecuador.  
Correo: e1313690628@live.uleam.edu.ec  
Valencia-Riasco Steeven Alexander  
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí,  
Facultad de Ciencias Informáticas. Manta, Ecuador.  
Correo: e0803663665@live.uleam.edu.ec  
Cedeño-Cedeño Cesar Eduardo  
Docente de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí,  
Facultad de Ciencias Informáticas. Manta, Ecuador.  
Correo: cesar.cedeno@uleam.edu.ec  
RESUMEN  
El presente proyecto describe un proceso orientado a la incorporación de elementos de  
inteligencia de negocios (business intelligence - BI) en la Universidad Laica Eloy Alfaro  
de Manabí (ULEAM) Manta, Ecuador. El Sistema de Gestión Académica (SGA), al  
encontrarse alojado en un solo gestor de base de datos, genera una cantidad masiva  
de flujo de datos lo que provoca su intermitencia, al no contar con un sistema de reportes  
basado en BI para la toma de decisiones implementó un almacén de datos (DW)  
centrado en el proceso de matriculación del Sistema de Gestión Académico. Este  
proyecto contempla la realización de actividades tales como la obtención de los  
requerimientos del negocio, la investigación del indicador clave de rendimiento (KPI) del  
área, el análisis de las distintas fuentes de información interna y el desarrollo de un  
modelado dimensional, basado en el esquema estrella de Kimball. A efectos de una  
implementación de una integración oportuna, se realiza un proceso de extracción,  
transformación y carga (ETL) a partir de dos fuentes de datos. La creación de este DW  
permite que el personal administrativo del sistema de gestión académico visualice la  
información que sirve de sustento a través de herramientas de procesamiento analítico  
en línea (OLAP). Complementándose, además, con herramientas para la generación de  
reportes y herramientas para la creación de un dashboard. La integración de estos  
elementos da como resultado a una plataforma de inteligencia de negocios, que permite  
dar soporte a los requerimientos de información y análisis asociados al proceso de  
matrícula.  
Palabras claves: Inteligencia de negocios, data warehouse, dashboard, Power BI.  
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Fecha de recepción: 05 de octubre de 2021; Fecha de aceptación: 21 de diciembre de 2021; Fecha de  
publicación: 07 de enero de 2022.  
Pin-Carreño et al. (2022)  
ABSTRACT  
This proyect describes a process oriented to the addition of business intelligence (BI)  
elements at Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí (ULEAM) Manta, Ecuador.The  
Academic Management System (SGA), being housed in a single database manager,  
generates a massive amount of data flow witch causes is intermittence, and as it does  
not hace a reporting system based on BI for taking decision maker implemented a data  
warehouse (DW) focused on the enrollment process of the Acacademic Management  
System. Its development required carrying out activities such as to obtain business  
requirements, to investigate the area key performance indicator (KPI), to analyze several  
internal information sources and to develop a dimensional model based on the Kimball  
star schema. For proper implementation and integration of these data repositories,  
extraction, transformation and loading (ETL) processes were carried out from two data  
sources. The creation of this DW, allowed the administrative staff of the academic  
management system to visualize the information they required through online analytical  
processing (OLAP) tools. The implementation was complemented with reporting and  
dashboards tools. The integration of these elements formed a business intelligence  
platform, which allows supporting of the information and analysis requirements  
associated to the admission and registration process.  
Keywords: Business intelligence, data warehouse, dashboard, Power BI.  
1. INTRODUCCIÓN  
Con la evolución de las Tics las organizaciones están comprendiendo el impacto  
de la gestión de la información y las ventajas que implica su uso. Este proceso  
de gestión consiste en lograr de una manera eficiente el análisis de distintos tipos  
de datos de la organización y su entorno, a través de la explotación de la  
información por medio de las tecnologías de la información (TI), facilitando la  
adaptación de aplicaciones para la inteligencia de negocios (business  
intelligence).  
Según (Dresner, 1989) manifestó que, popularizó el acrónimo de “Business  
Intelligence” o inteligencia de negocios, para indicar el conjunto de conceptos y  
métodos para mejorar la toma de decisiones en los negocios, utilizando sistemas  
de apoyo basados en hechos. Actualmente, se entiende por Business  
Intelligence al conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades  
enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar  
mejores decisiones a los usuarios de una organización”.  
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Sistema de reportes gerenciales basados en almacenes de datos, para el proceso de matriculación del  
Sistema de Gestión Académico de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí  
Los sistemas transaccionales no han sido construidos pensando en la  
integración. Los sistemas transaccionales tienen un principio y un final y fueron  
diseñados para dar solución a un solo problema del negocio aislado de las  
personas de la línea de negocio. Sin embargo, estos sistemas no son apropiados  
para realizar inteligencia de negocios debido a que no incluyen ninguna de las  
actividades de la organización necesaria para apoyar a la toma de decisiones en  
toda la organización (Larissa T. Moss, 2003).  
Se realizó una investigación en bibliotecas virtuales de diferentes universidades  
donde se encontraron:  
Rojas Zaldívar, Alejandro (2014), “Implementación de una data mart como  
solución de inteligencia de negocios, bajo la metodología de Ralph Kimball para  
optimizar la toma de decisiones en el departamento de finanzas de la Contraloría  
General de la República” [ Tesis de grado, Universidad de San Martin de Porres,  
Perú]. Repositorio Institucional. En esta la principal solución es llevar a cabo el  
desarrollo de una herramienta que permita a los usuarios acceder a información  
de mejor calidad, de manera confiable y en el menor tiempo en un repositorio  
que facilite la información histórica.  
Jaramillo Delgado, Freddy (2016), “Implementación de una data warehouse para  
la toma de decisiones en el área logística de la compañía Pronaca.”. [Tesis de  
grado, Universidad Regional Autónoma de los Andes, Ecuador] - Repositorio  
Institucional. En la cual se lleva a cabo la construcción de un data Warehouse  
con la finalidad de superar las debilidades de dicha empresa y ser más  
competitiva, eficiente y mejorar la toma de decisiones.  
Aspiazu Prado, Ana (2019), “Análisis de impacto en el desempeño de la toma de  
decisiones en un proceso de mesa de ayuda, implementando una solución de  
business intelligence para una empresa de soluciones de negocio en Ecuador”.  
[
Tesis de grado - Universidad Católica de Santiago de Guayaquil - Ecuador] –  
Repositorio Institucional. El autor demuestra la importancia de la toma de  
decisiones con soluciones BI, y solventar los diferentes tipos de inconvenientes  
que presentan al momento de necesitar datos claros y en tiempo real sobre la  
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Pin-Carreño et al. (2022)  
situación de los tickets en el proceso de apertura de tickets del departamento de  
la mesa de ayuda de dicha empresa.  
La importancia de tomar como referencia las tesis de otras universidades, y de  
los portales de búsquedas de artículos científicos, presentan valor agregado al  
tema planteado permitiendo mejorar la investigación de Inteligencia de Negocios,  
como lo son los procesos ETL y almacenes de datos.  
El SGA de la ULEAM desde sus inicios ha trabajado con un solo motor de base  
de datos, lo que ha provocado pérdida de información durante la migración de  
datos en cada período académico de dicha Institución, durante el análisis de los  
procesos que existen en el SGA, se trabajará con los datos utilizados durante el  
proceso de matrícula, puesto que la cantidad de datos que se gestionan durante  
el mismo excede el límite de trabajo que resiste el motor de base de datos del  
departamento. El beneficiario del desarrollo e implementación de este proyecto,  
es la DIIT de la ULEAM, que es el departamento encargado de manejar y  
gestionar el SGA; mismo que permite la administración de los procesos  
académicos y administrativos de la Institución de Educación Superior (IES).  
La implementación de una solución de inteligencia de negocios apoyará al  
personal administrativo del SGA, brindando información estadística y confiable  
en el momento deseado, esto evitará la incertidumbre ante un problema y  
ayudará a mejorar el manejo de la información durante el proceso de matrícula.  
2. MATERIALES Y MÉTODOS  
2
2
.1. Tipos de investigación  
.1.1. Investigación de campo  
“Este tipo de investigación es también conocida como investigación in situ ya que  
se realiza en el propio sitio donde se encuentra el objeto de estudio. Ello permite  
el conocimiento más a fondo del investigador, puede manejar los datos con más  
seguridad y podrá soportarse en diseños exploratorios, descriptivos y  
experimentales” (Fidias G., 1997).  
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Sistema de Gestión Académico de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí  
Radica en llegar a conocer los escenarios, usos y actitudes predominantes a  
través de la descripción exacta de las actividades, objetos, procesos y personas  
dentro del establecimiento. Su finalidad no se limita a la recolección de datos,  
sino al pronóstico e identificación de las relaciones que existen entre las  
variables. Este tipo de investigación permite la identificación de las causas y  
efectos que posee la problemática (Lema Recalde, 2015).  
2.1.2. Investigación Documental-Bibliográfica  
“Es un proceso metódico y secuencial de recaudación, selección, clasificación,  
evaluación y análisis de contenido del material empírico impreso y gráfico, físico  
y/o virtual que servirá de fuente teórica, conceptual y/o metodológica para la  
solución del problema planteado” (Lema Recalde, 2015). En esta investigación  
documental se concretó con la recopilación de información de diversas fuentes  
como: ilustraciones de repositorios de información publicados además de libros,  
revistas, investigaciones de grado (tesinas) y publicaciones de estudios varios  
en Internet; los mismos que sirvieron de soporte para la investigación y  
desarrollo.  
2
.2. Métodos de investigación  
.2.1. Método Inductivo  
2
Partió de hechos concretos y particulares hasta llegar a principios generales.  
Este proceso permitió centrar la atención en el objeto de estudio a través de la  
observación, comparación, abstracción y generalización, pasos que fueron  
analizados considerando los puntos de vista de los estudiantes investigadores,  
a la luz del marco teórico referencial y de la constatación de la realidad. Durante  
la fase preparatoria, se consultó a las partes interesadas (Personal técnico del  
DIIT).  
Se realizará la investigación tomando en cuenta los problemas y los procesos  
que van enmarcado de una idea en particular a lo general para poder determinar  
una terminación de cada uno en el Marco Teórico (Lema Recalde, 2015)  
29  
Pin-Carreño et al. (2022)  
2.2.2. Método Deductivo  
Se realizó una investigación de cada una de las variables con sus respectivas  
categorías, partiendo de la observación, planteamiento del problema, recolección  
y análisis de datos y conclusiones. Este método no solo resulta útil, sino que  
también ayuda a centrar la evaluación de impacto en aquello que necesitan saber  
las partes interesadas (secretarias de facultades y coordinadores de carrera de  
carrera de la ULEAM)  
2.2.3. Método analítico-sintético  
Permitirá distinguir o descomponer los elementos de un fenómeno para revisar  
de manera individual cada uno de ellos por separado para después presentar un  
análisis sobre la relación que tienen entre si dentro de la investigación. Permite  
la identificación de soluciones a los inconvenientes dentro de la empresa  
sintetizando dichos problemas (Lema Recalde, 2015)  
2.3. Metodología de Ralph Kimball  
La metodología se basa en lo que Kimball denomina Ciclo de vida dimensional  
del negocio (Business Dimensional Lifecycle) (Mundy & Thornthwaite, pág. 6).  
Este ciclo de vida del proyecto de DW, está basado en cuatro principios básicos:  
•
•
•
Centrarse en el negocio: Hay que concentrarse en la identificación de los  
requerimientos del negocio y su valor asociado, y usar estos esfuerzos para  
desarrollar relaciones sólidas con el negocio, agudizando el análisis del  
mismo y la competencia consultiva de los implementadores.  
Construir una infraestructura de información adecuada: Diseñar una base  
de información única, integrada, fácil de usar, de alto rendimiento donde se  
reflejará la amplia gama de requerimientos de negocio identificados en la  
empresa.  
Realizar entregas en incrementos significativos: crear el almacén de datos  
(DW) en incrementos entregables en plazos de 6 a 12 meses. Hay que usa  
el valor de negocio de cada elemento identificado para determinar el orden  
de aplicación de los incrementos. En esto la metodología se parece a las  
metodologías ágiles de construcción de software.  
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Sistema de Gestión Académico de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí  
•
Ofrecer la solución completa: proporcionar todos los elementos necesarios  
para entregar valor a los usuarios de negocios. Para comenzar, esto  
significa tener un almacén de datos sólido, bien diseñado, con calidad  
probada, y accesible. También se deberá entregar herramientas de  
consulta ad hoc, aplicaciones para informes y análisis avanzado,  
capacitación, soporte, sitio web y documentación.  
Su filosofía se centra en que, en la mayoría de las organizaciones, la  
construcción de un data warehouse se origina por el interés y esfuerzo de un  
departamento. Es por esto por lo que en su primera versión este data warehouse  
no es más que un data mart departamental.  
Ilustración 1. El enfoque de Ralph Kimball  
Fuente: Bigeek  
La metodología de Ralph Kimball nos indica que la Data Warehouse es un  
conglomerado de todos los Data Mart dentro de una empresa, siendo una copia  
de los datos transaccionales estructurados de una forma especial para el  
análisis, de acuerdo, al modelo dimensional (no normalizado) que incluyen las  
dimensiones de análisis y sus atributos, su organización jerárquica, así como los  
diferentes hechos de negocio que se quieren analizar. Por un lado, tenemos  
tablas para representar las dimensiones y, por otro lado, tablas para los hechos  
(las facts tables). Los diferentes Data Mart están conectados entre sí, por la  
llamada bus structure, que contiene los elementos anteriormente citados a través  
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Pin-Carreño et al. (2022)  
de las dimensiones conformadas (que permiten que los usuarios puedan realizar  
querys conjuntos sobre los diferentes Data Mart, pues este bus contiene los  
elementos en común que los comunican). Una dimensión conformada puede ser,  
por ejemplo, la dimensión cliente, que contienen todos los atributos o elementos  
de análisis referentes a los clientes y que puede ser compartida por diferentes  
Data Mart.  
➢
Justificación de la metodología a seguir  
Enfocándose en la necesidad Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, se  
plantea que el diseño y la implementación del almacén de datos se desarrollen  
con el enfoque de Kimball. Se decide usar esta metodología para implementar  
Data Marts que contengan datos específicos de un proceso empresarial, la  
implementación se dará mediante el uso del modelado dimensional y como  
resultado un Data Warehouse.  
A continuación, se mencionarán varios beneficios que tendrá la empresa al poner  
en funcionamiento una herramienta de inteligencia de negocios utilizando la  
metodología de Kimball.  
Datos: A nivel de la línea de datos, la ejecución de la metodología contribuirá a  
la integración y transformación de los mismos por medio del diseño de una base  
de datos operacional que permita tratar la información. Por otra parte, se podrá  
recomendar planes de mejora de la calidad de datos en la empresa por medio  
de su análisis.  
Tecnológicos: El beneficio a nivel tecnológico radica en la selección de  
productos, la herramienta es capaz de funcionar en cualquier tipo de sistema  
operativo (libre o pagado).  
Económicos: La empresa cuenta con la licencia de Microsoft por lo que no se  
estimaran gastos en licenciamiento de software. Además, dentro de la fase de  
implementación de la metodología.  
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Sistema de Gestión Académico de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí  
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
El presente proyecto tuvo como alcance realizar la implementación de un data  
warehouse, para la generación de reportes del proceso de matrícula que se lleva  
a cabo cada periodo en el SGA, quienes consultan los reportes con el fin de  
apoyarse para tomar mejores decisiones estratégicas. El alcance de este tipo de  
soluciones puede ser aplicado en diversos procesos que maneja el SGA. El uso  
de la información que se obtiene del data warehouse es de gran ayuda en  
distintos aspectos, tales como poder dirigir y direccionar los presupuestos y  
recursos materiales por carrera, poder realizar un mejor marketing de publicidad  
para mejorar la participación de las carreras que se encuentren con menor  
demanda, poder realizar un mejor análisis de las Escalas de pensiones que se  
ajusten a la realidad de los alumnos, mejorar el rendimiento de los alumnos con  
deficiencia académica por medio de tutorías y talleres, se podrán mejorar las  
estrategias para mejorar la calidad del servicio de educación universitaria.  
La solución se desarrolló bajo una arquitectura deseada, escalable y adaptable  
lo cual permite la incorporación de datos de otros procesos de la ULEAM, ya que  
en esta fase se ha realizado la generación de reportes provenientes del proceso  
de matrícula.  
➢
Método de implementación seleccionado  
Con los requerimientos capturados, los modelos dan datos generados y los  
procesos de carga definidos, debemos implementar el sistema final que estará  
disponible para los usuarios.  
La Dirección de Información e Innovación tecnológica (DIIT), estableció que:  
“Para estudiantes de la ULEAM, se llevará a cabo el desarrollo e implementación  
bajo un ambiente de pruebas, una vez presentado el proyecto concluido se  
procederá a enviar el modelado de datos al equipo de desarrollo del DIIT para  
llevar a cabo la implementación. El principal objetivo es obtener como resultado  
un sistema funcional de acorde a las especificaciones definidas en el diseño y el  
análisis de requerimientos.  
El método de implementación directamente al servidor de pruebas del SGA, se  
denominó como “Método multidimensional”, se trata de un cubo de datos  
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Pin-Carreño et al. (2022)  
conjunto a los KPI, a continuación, se adjunta la manera de implementación del  
cubo de datos dentro del entorno de pruebas.  
La portada de reportes contiene imágenes, texto dinámico y texto estático. El  
texto dinámico se genera mediante expresiones de contenido («Expr»), mientras  
que para las imágenes y texto tan solo carga un componente y el contenido.  
Ilustración 2. Estructura del menú de reportes.  
Fuente: Autores del proyecto.  
Para la demostración de los reportes realizados, se migro el proyecto y se montó  
bajo un ambiente de pruebas para su respectiva ejecución.  
Ilustración 3. Ejecución de reporte de descuentos realizados en matriculas  
Fuente: Autores del proyecto.  
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Ilustración 1. Ejecución de reporte de descuentos realizados en matriculas.  
Fuente: Autores del proyecto.  
Ilustración 5. Ejecución de reporte de estudiantes pendientes de pago.  
Fuente: Autores del proyecto.  
Pin-Carreño et al. (2022)  
El tiempo de realización de los reportes antes de la implementación del data  
warehouse, es el que abarca todo el proceso de generación de reportes se  
realiza desde la extracción de la información contenida en la base de datos  
PostgreSQL que se encuentra vinculado al SGA, para ello el administrador de  
base de datos realiza y ejecuta los script manualmente, luego los datos obtenidos  
son guardados en archivos Excel, después estas tablas son utilizadas como base  
para la generación de cuadros y gráficos, a excepción del personal directivo de  
carrera, que hacen sus reportes por medio del SGA sin ejecución de script.  
Todo el proceso tiene un tiempo promedio ubicado en un rango entre 15 a 20  
minutos, lo cual multiplicado por 10 reportes se obtiene el total de tiempo  
invertido de 2 horas y 50 min por la generación de los reportes.  
En el data warehouse se alojará la información que se extraerá a través de la  
comunicación de la base de datos de la ULEAM la cual pasara por el proceso  
ETL (Extracción, Transformación y Carga), el rango de tiempo promedio de su  
generación es de 0 a 5 minutos.  
4. CONCLUSIONES  
El presente trabajo de titulación se enfocó en el desarrollo de un sistema para la  
toma de decisiones para el proceso de matrícula que efectúa la ULEAM y  
concluye en lo siguiente:  
Para el desarrollo del ETL se aplicó la metodología Kimball, ya que es  
recomendada para el desarrollo de almacenes de datos pequeños y medianos,  
se utilizó un modelo de datos en estrella para la construcción del ETL de  
matriculación, el mismo que fue alimentado con las tablas de alumnos, valores  
de matrícula, periodo académico, aranceles, facultad, carrera.  
Se diseñó un data warehouse en SQL Server 2019, que servirá de origen de  
datos para el cubo de matriculación, el mismo que está compuesto de las  
dimensiones alumno, carrera, descuento, tiempo, periodo, tipo de matrícula,  
arancel, materia y la tabla de hechos de matriculación, dentro de las cuales la  
dimensión más importante es la dimensión alumno, tipo de matrícula, carrera y  
aranceles. La toma de decisiones les permite a las autoridades pertinentes de la  
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Sistema de reportes gerenciales basados en almacenes de datos, para el proceso de matriculación del  
Sistema de Gestión Académico de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí  
ULEAM estar al día en cuanto a la información de matriculación, cantidad de  
estudiantes por facultades, carrera y tener conocimiento de valores recaudados  
por matriculas.  
Con el cubo de datos se pudo reducir el tiempo de obtención de información  
mediante reportaría gerencial en un 35 a un promedio de 3 minutos por reporte,  
lo equivalente a un 83,5% de mejora.  
REFERENCIAS  
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decisiones en un proceso de mesa de ayuda, implementando una solución  
de business intelligence para una empresa de soluciones de negocio en  
Ecuador”. [Tesis de grado - Universidad Católica de Santiago de  
Guayaquil - Ecuador]  
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http://inteligenciadenegociosdiegobrito.blogspot.com/2014/01/la-  
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Fidias G., A. (1997). El Proyecto de Investigación: Introducción a la metodología  
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toma de decisiones en el área logística de la compañía Pronaca.”. [Tesis  
de grado, Universidad Regional Autónoma de los Andes, Ecuador]  
Kimball, R. R. (2016). The Lifecycle: Toolkit . New York: Wiley.  
Larissa T. Moss, S. A. (2003). Ruta de inteligencia empresarial: el ciclo de vida  
completo del proyecto para aplicaciones de soporte de decisiones. New  
York: Addison Wesley.  
Lema Recalde, W. A. (2015). Implementación de una aplicación móvil para la  
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medidores de luz para la empresa MARSED S .A. Obtenido de Repositorio  
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Mundy & Thornthwaite. (2006). The Microsoft Data Warehouse Toolkit With SQL  
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Pin-Carreño et al. (2022)  
Rivadeneira, G. (2010). La metodología de Kimball para el diseño de almacenes  
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https://www.ucasal.edu.ar/htm/ingenieria/cuadernos/archivos/5-p56-  
rivadera-formateado.pdf  
Rojas Zaldívar, A. (2014). Implementación de un Data Mart como solución de  
inteligencia de negocios, bajo la metodología de Ralph Kimball para  
optimizar la toma de decisiones en el Departamento de Finanzas de la  
Contraloría General de la República.  
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