Internet de las
cosas en emergencias médicas: avances, desafíos y oportunidades: Una revisión
de literatura
Luis
Eduardo Betancourt Cruz, Eddy Alejandro Loor Navia.
Facultad
de Ciencias Informáticas, Universidad Técnica de Manabí
Portoviejo
- Ecuador
lbetancourt4793@utm.edu.ec-alejandro.loor@utm.edu.ec
DOI: https://doi.org/10.56124/encriptar.v8i16.001
Resumen
El Internet de las Cosas (IoT) está
revolucionando diversos sectores, y las emergencias médicas son uno de los
campos donde su impacto es particularmente significativo. La integración de
dispositivos IoT en la atención médica permite
avances sustanciales en la monitorización y tratamiento de pacientes en
situaciones críticas. Estos dispositivos facilitan la recolección y transmisión
en tiempo real de datos vitales, como la frecuencia cardíaca, la presión
arterial y los niveles de oxígeno, lo que mejora la capacidad de respuesta de
los equipos médicos y, en consecuencia, incrementa las tasas de supervivencia. Entre
los desarrollos más destacados en IoT aplicados a
emergencias médicas se encuentran dispositivos portátiles, sensores
implantables y sistemas de comunicación avanzados, que aseguran la transmisión
de datos a través de redes seguras y confiables. No obstante, a pesar de estos
avances, persisten desafíos significativos, como la seguridad y privacidad de
los datos, la interoperabilidad entre distintos dispositivos y sistemas, y la
gestión de grandes volúmenes de información. Estos obstáculos representan
barreras cruciales que deben ser superadas para maximizar el potencial del IoT en el ámbito de las emergencias médicas. A pesar de
estos retos, las oportunidades que ofrece el IoT son
notables. Su implementación efectiva tiene el potencial de mejorar
considerablemente la eficiencia de los servicios de emergencia, reducir los
tiempos de respuesta y proporcionar diagnósticos más precisos y oportunos. En esta
revisión de literatura se propone explorar los avances recientes, los desafíos
actuales y las oportunidades futuras del IoT en el
contexto de las emergencias médicas, ofreciendo una visión integral sobre su
impacto y el potencial transformador de esta tecnología revolucionaria en la
atención sanitaria.
Palabras clave: Telemedicina, Ciberseguridad, Sensores biomédico, Comunicación inalámbrica, Sistemas de información
Internet of Things in medical emergencies: advances, challenges, and
opportunities: a literature review.
Abstract
The Internet of Things (IoT) is revolutionizing various sectors, and
emergency medicine is one field where its impact is particularly significant.
Integrating IoT devices in healthcare enables substantial advancements in monitoring
and treating patients in critical situations. These devices facilitate the
real-time collection and transmission of vital data, such as heart rate, blood
pressure, and oxygen levels, thereby improving the responsiveness of medical
teams and consequently increasing survival rates. Notable developments in IoT
applied to emergency medicine include wearable devices, implantable sensors,
and advanced communication systems that ensure data transmission through secure
and reliable networks. However, significant challenges persist despite these
advancements, such as data security and privacy, interoperability among
different devices and systems, and managing large volumes of information. These
obstacles represent crucial barriers that must be overcome to maximize IoT's
potential in emergency medicine. Despite these challenges, the opportunities
presented by IoT are remarkable. Its effective implementation has the potential
to significantly enhance the efficiency of emergency services, reduce response
times, and provide more accurate and timely diagnoses. This literature review
explores recent advancements, current challenges, and future opportunities for
IoT in emergency medicine. It offers a comprehensive view of its impact and the
transformative potential of this revolutionary technology in healthcare.
Keywords: Telemedicine,
Cybersecurity, Biomedical sensors, Wireless communication, Information systems.
I.
Introducción
En un mundo cada vez
más interconectado, el Internet de las Cosas IoT ha
emergido como una fuerza transformadora en diversos sectores, y el ámbito
de la salud no es la excepción. El IoT, que se refiere a la red de
dispositivos y sistemas interconectados capaces de recolectar,
intercambiar y analizar datos a través de Internet, está
revolucionando la manera en que se gestionan y se prestan los servicios
médicos. En el contexto de las emergencias
médicas, esta tecnología ofrece un potencial considerable para mejorar la
respuesta y la atención a pacientes
en situaciones críticas, proporcionando herramientas avanzadas para la
monitorización y la toma de decisiones en tiempo real.
La
implementación del IoT en emergencias médicas ha
permitido el desarrollo de una gama de dispositivos y sistemas innovadores, desde sensores biomédicos portátiles hasta plataformas de comunicación avanzadas. Estos dispositivos
son capaces de capturar y transmitir datos vitales como la frecuencia cardíaca,
la presión arterial y los niveles de
oxígeno, lo que permite a los equipos médicos monitorear a los pacientes de
manera continua y remota. La
capacidad de recibir información crítica en tiempo real puede acelerar la
identificación de condiciones graves,
facilitar intervenciones más rápidas y, en última instancia, mejorar las tasas
de supervivencia.
A pesar de
estos avances, la integración del IoT en el ámbito de
las emergencias médicas presenta desafíos significativos.
La seguridad y la privacidad de los datos médicos son preocupaciones
primordiales, dado que el intercambio
y almacenamiento de información sensible pueden ser vulnerables a ciberataques
y accesos no autorizados. Además, la
interoperabilidad entre diferentes dispositivos y sistemas sigue siendo un
obstáculo, ya que la falta de estándares comunes
puede limitar la efectividad de las tecnologías IoT
y complicar su integración en entornos de emergencia.
La presente
revisión de literatura tiene como objetivo explorar los avances recientes en la
aplicación del IoT en emergencias médicas, así como identificar los principales desafíos
y oportunidades que enfrenta esta tecnología. Se realizará una evaluación detallada de
los estudios existentes para proporcionar una visión comprensiva de cómo el IoT está
impactando la atención médica en situaciones de emergencia. Esta revisión
también destacará las áreas en las
que se requieren mejoras y desarrollos adicionales, con el fin de maximizar el
potencial del IoT para mejorar
la respuesta y la calidad de la atención en emergencias médicas.
A medida que
las tecnologías emergentes continúan evolucionando, como la inteligencia
artificial y el aprendizaje automático, el IoT tiene el potencial de transformar aún más el manejo de emergencias médicas.
Sin embargo, para aprovechar plenamente estas oportunidades, es esencial
abordar los desafíos relacionados con la seguridad
de los datos, la interoperabilidad de los sistemas y la implementación efectiva
de soluciones tecnológicas. En última
instancia, esta revisión busca contribuir al entendimiento de cómo el IoT puede ser una herramienta
poderosa para salvar vidas y optimizar la eficiencia de los servicios de
emergencia médica, proporcionando una base sólida para futuras
investigaciones y desarrollos en este campo.
II.
Materiales y Métodos
Para la revisión de la literatura sobre el uso del Internet de las Cosas (IoT) en emergencias médicas, se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos
académicas y científicas reconocidas, incluyendo PubMed, IEEE Xplore, Scopus y Google Scholar. La búsqueda abarcó publicaciones desde el año 2010 hasta la actualidad, para asegurar la inclusión de los desarrollos más recientes en
el campo. Los términos de búsqueda utilizados
incluyeron combinaciones de las siguientes palabras clave: Internet de
las Cosas, emergencias médicas, telemedicina, ciberseguridad, sensores biomédicos y comunicación inalámbrica.
Para la
selección de estudios se aplicaron criterios de inclusión y exclusión para
filtrar los estudios relevantes. Los criterios de inclusión fueron:
artículos revisados por pares, estudios
que abordaran específicamente la aplicación de tecnologías IoT en el
contexto de emergencias médicas, y artículos disponibles en inglés y español.
Los criterios de exclusión incluyeron
estudios que no aportaran datos empíricos
o que no se centraran
en el ámbito médico.
Los artículos
seleccionados fueron analizados cualitativamente para identificar los
principales avances, desafíos y oportunidades en la aplicación del IoT en emergencias médicas. Se categorizaron los hallazgos en temas como la monitorización de
pacientes, la transmisión de datos en tiempo real, la seguridad y privacidad de
los datos, y la interoperabilidad de
sistemas. Además, se evaluó la metodología de cada estudio para determinar su
rigor científico y la relevancia de sus conclusiones.
Se revisaron
diferentes dispositivos y tecnologías IoT utilizados
en emergencias médicas, como sensores biomédicos portátiles, sistemas de comunicación inalámbrica y plataformas de gestión de datos en la nube. Se
consideraron las especificaciones técnicas, las capacidades de integración y la
eficacia en entornos de emergencia.
Se realizo un
análisis exhaustivo del contenido de cada artículo. En la primera búsqueda de información,
se encontraron 1235 artículos. Posteriormente, se definieron palabras clave
basadas en las preguntas de investigación planteadas. Tras una segunda consulta
que combinó dos o más palabras clave, se obtuvieron 225articulos (ver Figura 1).
Además, Se
llevó a cabo una evaluación de los resultados obtenidos en la búsqueda,
aplicando criterios específicos de inclusión y exclusión. Como resultado, se
seleccionaron 20 artículos que cumplían con dichos criterios (ver Figura 2).
Esta selección asegura que la información sea relevante y de alta calidad.
Figura 1. Artículos encontrados
Figura 2. Selección de artículos
III.
Evaluación de Resultados y Discusión
Se identificaron
numerosos estudios que demuestran el potencial del IoT
en la monitorización remota de pacientes
en situaciones de emergencia. Dispositivos como sensores portátiles y sistemas
de comunicación inalámbrica han
mejorado la capacidad de los servicios médicos para monitorear constantes
vitales en tiempo real, permitiendo una respuesta más rápida y precisa. Por ejemplo, el uso de sensores biomédicos ha permitido la detección temprana de condiciones críticas como arritmias y fallos respiratorios, mejorando significativamente las tasas de supervivencia. Carrión,
et al., (2019)
La transmisión de datos en tiempo real es un componente clave del IoT en emergencias médicas.
Varios estudios destacaron el
uso de redes 5G y tecnologías de comunicación avanzada para garantizar la
transmisión rápida y segura de datos
médicos críticos. La implementación de estas tecnologías ha permitido a los
profesionales de la salud tomar
decisiones informadas más rápidamente, reduciendo el tiempo entre el
diagnóstico y el tratamiento.
De acuerdo con Mohammadi, et al., (2020),
un desafío recurrente identificado en la literatura es la seguridad y privacidad de los datos. Aunque la tecnología IoT ofrece
numerosas ventajas, también presenta riesgos significativos en cuanto a la
protección de información sensible.
La mayoría de los estudios revisados enfatizan la necesidad de protocolos de
seguridad robustos y políticas de privacidad para proteger los datos
de los pacientes contra accesos
no autorizados y ciberataques.
En el estudio
propuesto por Infante-Moro, et al., (2021),
la interoperabilidad entre diferentes dispositivos y sistemas es otro desafío
importante. Los estudios indican que la falta de estándares comunes dificulta
la integración de diversas tecnologías IoT, lo que
puede limitar su eficacia en situaciones de emergencia. No obstante, se han
realizado esfuerzos para desarrollar estándares y protocolos que mejoren la
compatibilidad entre sistemas, Khanna, A et al., (2019)
Las
oportunidades futuras para el IoT en emergencias
médicas son prometedoras. La continua evolución de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tiene el potencial de transformar aún más la forma en que se gestionan las
emergencias médicas. Estas tecnologías pueden mejorar la precisión del diagnóstico, optimizar la gestión
de recursos y personalizar los tratamientos basados
en datos en tiempo real (Véase Tabla 1).
3.2 Discusión
Impacto Positivo
y Beneficios
Los
resultados de esta revisión indican que el IoT tiene
un impacto positivo significativo en la gestión de emergencias médicas. La
capacidad de monitorizar pacientes en tiempo real y transmitir datos cruciales
a los profesionales de la salud ha demostrado mejorar las tasas de
supervivencia y la calidad de la atención médica. Estos avances no solo
benefician a los pacientes, sino que también optimizan los recursos y mejoran
la eficiencia de los servicios de emergencia, Abad-Segura, et al., (2020)
Desafíos Persistentes
A pesar de los avances,
persisten desafíos importantes. La seguridad y privacidad de los datos
continúan siendo una preocupación
crítica, y la falta de interoperabilidad entre sistemas puede limitar la
efectividad del IoT en situaciones de emergencia. Es esencial abordar estos desafíos mediante
el desarrollo de estándares de seguridad más robustos
y la promoción de la interoperabilidad a través de políticas y regulaciones adecuadas. Arenas, D. J. (2019).
Potencial de Innovación y Desarrollo Futuro
El futuro del IoT en emergencias médicas es prometedor, con muchas
oportunidades para la innovación. La integración
de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial puede llevar a
mejoras significativas en la capacidad de respuesta y la calidad
de la atención médica. Sin embargo, es crucial que el desarrollo tecnológico vaya
acompañado de esfuerzos paralelos para garantizar la seguridad y la privacidad
de los datos, así como la interoperabilidad entre sistemas.
Tabla 1.
Investigación aplicación de IoT en emergencias médicas
|
Nombre del artículo |
Descripción |
Referencia |
Base de Datos |
|
Brijesh Chavan and Seema Rathod, Comparative Paper on Emergency
Medical |
Comparative Paper on Emergency Medical Services using IoT |
IJARSCT |
|
|
E. Lee, et al., "A Survey on Standards for Interoperability and
Security on the Internet of Things |
Internet de las
cosas (IoT) en varios campos, como ciudades
inteligentes, hogares inteligentes, fábricas inteligentes y atención médica. |
IEEE Xplore |
|
|
Ratta,
P. et al., Application of Blockchain and Internet of Things in Healthcare and
Medical Sector: Applications, Challenges, and Future Perspectives : |
Applications, Challenges, and Future Perspectives |
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/2021/7608296 |
Wiley Online
Library |
|
Medical Things: A Review on Security Requirements and Solutions. Sadhu, P., Yanambaka, V., Abdelgawad, A., &
Yelama. (2022) |
Prospect of Internet of Medical Things: A Review on Security
Requirements and Solutions. Sensors, |
Pubmed |
|
|
Application
of cognitive Internet of Medical Things for COVID-19 pandemic. Swayamsiddha, S. &. (2020). |
Application
of cognitive Internet of Medical Things for COVID-19 pandemic. Diabetes &
Metabolic Syndrome, 911-915 |
Elsevier ScienceDirect |
|
|
Ubiquitous
Data Accessing Method in IoT-Based Information System for Emergency Medical
Services. Xu,
B., Li Da, X., Hongming , C., Cheng , X., Jingyuan ,
H., & Fenglin, B. (2020) |
Ubiquitous
Data Accessing Method in IoT-Based Information System for Emergency Medical
Services. |
IEEE Explore |
|
|
Gestión de la economía digital
en la educación superior: Tendencias y perspectivas futuras. Abad-Segura, E., González-Zamar, M. D., Rosa, A. L. de la, & Gallardo-Pérez, J. (2020). |
Gestión de la economía digital
en la educación superior: Tendencias y perspectivas futuras. Campus
Virtuales, 9(1), 57-68. |
http://www.uajournals.com/ojs/index.php/campusvirtuales/article/view/621 |
SpringerLink |
|
Tendencias en gestión de
recursos humanos en una empresa saludable y digitalizada. Arenas, D. J. (2019) |
Tendencias en gestión de
recursos humanos en una empresa saludable y digitalizada. |
http://www.uajournals.com/ojs/index.php/ijisebc/article/view/471 |
SpringerLink |
|
Internet
da Coisas (IoT): Definições e aplicabilidade aos usuários finais. Carrion, P., & Quaresma, M. (2019). |
Internet
da Coisas (IoT): Definições e aplicabilidade aos usuários finais |
ACM Digital
Library |
|
|
Key
Factors in the Implementation of the Internet of Things in the Hotel Sector. Applied
Sciences, 11(7), 2924 Infante-Moro, A.,
Infante-Moro, J. C., & Gallardo-Pérez, J.
(2021). |
Key
Factors in the Implementation of the Internet of Things in the Hotel Sector.
Applied Sciences, 11(7), 2924 |
MDPI |
|
|
Evolution
of Internet of Things (IoT) and its significant impact in the field of Precision
Agriculture. Khanna, A., & Kaur, S. (2019 |
Evolution
of Internet of Things (IoT) and its significant impact in the field of
Precision Agriculture. |
SpringerLink |
|
|
Deep
Learning for IoT Big Data and Streaming Analytics. Mohammadi, M., Al-Fuqaha,
A., Sorour, S., & Guizani,
M. (2020). |
Deep
Learning for IoT Big Data and Streaming Analytics |
https://doi.org/10.1109/COMST.2018.2844341 |
IEEE Xplore |
|
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Internet de las cosas y la
salud centrada en el hogar |
https://www.redalyc.org/pdf/817/81748361017.pdf |
Otra |
|
Arango Astorga, P.,et al.,
Internet de las cosas en el ámbito de la atención médica: tendencias y
desafíos. Revista Cubana de Informática Médica, 14(1). |
Internet de las cosas en el
ámbito de la atención médica: tendencias y desafíos. |
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1684-18592022000100014 |
SpringerLink |
|
Futuro y desafío para la
epidemiología y la salud pública Rodríguez-Gómez, R. Internet
de las cosas |
Futuro y desafío para la
epidemiología y la salud pública |
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-71072019000300253 |
SCIELO |
|
Internet de las cosas (IoT) |
Soluciones de
internet de las cosas en industrias |
IEEE Explore |
|
|
Evaluación de potencial del
internet de las cosas en la salud mediante mapas cognitivos difusos. Quiroz Martínez, M. Á.,
Arguello Ruiz, R. A., Gómez Ríos, M. D., & Leyva Vázquez, M. Y. (2020). |
Evaluación de potencial del
internet de las cosas en la salud mediante mapas cognitivos difusos. |
https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/1397 |
Otra |
|
Diseño e implementación de un
sistema multiparamétrico mediante Internet de las cosas para la medición y
monitoreo de signos vitales en pacientes con necesidad de vigilancia remota Hinostroza Quiñones, J. R.
(2022). |
Diseño e implementación de un
sistema multiparamétrico mediante Internet de las cosas para la medición y
monitoreo de signos vitales en pacientes con necesidad de vigilancia remota. |
Otra |
|
|
Análisis descriptivo de la
situación del sistema de gestión administrativo de un servicio de emergencias
médicas en el ámbito de un sanatorio privado del conurbano sur bonaerense. Sousa, M. S. (2013). |
Análisis descriptivo de la
situación del sistema de gestión administrativo de un servicio de emergencias
médicas |
SpringerLink |
|
|
Inteligencia artificial (IA) y covid-19: análisis comparativo
China-América Latina de Hurtado, S. Z.
(2021). Inteligencia artificial (IA) |
Impactos de la
covid-19 en el sistema internacional |
IEEE Xplore |
En
esta revisión realizada sobre IoT en emergencias médicas,
se encontraron diversas estrategias y enfoques innovadores, se describe lo más
importante:
El
Internet de las Cosas ofrece una forma segura y transparente para monitorear
procesos de recolección de síntomas, reduciendo así riesgos mayores para la
salud de las personas.
La automatización basada en políticas de seguridad de datos asegura la
confiabilidad de la información registrada de manera automática acerca de los
datos médicos de los pacientes, agilizando procesos complejos de forma segura.
Según los estudios recopilados sobre el internet de las cosas en
emergencias médicas, varios vacíos de conocimiento requieren una revisión
adicional. En primer lugar, se necesita desarrollar y normalizar formas
efectivas para su uso en casos urgentes junto con las personas involucradas,
además existe la oportunidad de explorar nuevos equipos sofisticados para
mejorar la atención en caso de emergencia, la salvaguardia de la privacidad y
la seguridad de los datos personales a través de arquitecturas específicas que
puedan ajustarse a las exigencias únicas de diferentes tipos de urgencias.
Otras
zonas clave incluyen la integración del uso de la inteligencia artificial para
la detección temprana de síntomas, y la aplicación de la criptografía cuántica
y las técnicas forenses adaptadas a equipos con inteligencia artificial, todos
los cuales representan áreas prometedoras, pero aún poco examinadas en la
documentación actual.
IV.
Conclusiones
El Internet de las Cosas (IoT) está marcando una nueva era en el ámbito
de las emergencias médicas, transformando la forma en que se gestionan las
crisis sanitarias y mejorando la atención al paciente a través de avances
significativos en la monitorización remota, la transmisión de datos en tiempo
real y la integración de tecnologías avanzadas, como la inteligencia
artificial. La implementación de dispositivos portátiles y sensores biomédicos
no solo ha optimizado la capacidad de respuesta de los servicios médicos, sino
que también ha permitido una atención más rápida, precisa y personalizada en
situaciones críticas.
A pesar de los beneficios innegables que el IoT aporta, su integración
en el campo de la medicina de emergencia enfrenta desafíos sustanciales. La
seguridad y privacidad de los datos médicos son preocupaciones primordiales que
deben ser abordadas mediante la adopción de protocolos de seguridad robustos,
así como el cumplimiento de normativas nacionales e internacionales. La
protección de la información sensible del paciente es fundamental para generar
confianza en estas tecnologías. La vulnerabilidad de los sistemas IoT a
ciberataques puede comprometer no solo la privacidad de los datos, sino también
la integridad de la atención médica.
Además, la interoperabilidad entre diferentes dispositivos y sistemas es
un obstáculo significativo que limita la efectividad del IoT en las emergencias
médicas. La falta de estándares comunes dificulta la integración de tecnologías
diversas, lo que puede llevar a una fragmentación en la atención. Es crucial
que los desarrolladores, proveedores de servicios y organismos reguladores
trabajen de manera conjunta para establecer un marco normativo que promueva la
interoperabilidad, garantizando que diferentes sistemas puedan comunicarse
eficazmente entre sí.
A pesar de estos desafíos, las oportunidades que ofrece el IoT son
vastas y prometedoras. La evolución continua de tecnologías emergentes, como la
inteligencia artificial y el aprendizaje automático, tiene el potencial de
revolucionar aún más la gestión de emergencias médicas. Estas tecnologías no
solo pueden mejorar la precisión del diagnóstico, sino que también pueden
optimizar la asignación de recursos y facilitar la toma de decisiones en tiempo
real. Por ejemplo, el análisis de grandes volúmenes de datos en situaciones de
emergencia puede permitir identificar patrones y tendencias, lo que puede ser
crucial para la planificación y respuesta a crisis.
Para aprovechar plenamente estas oportunidades, es esencial que el
desarrollo de tecnologías IoT en emergencias médicas vaya acompañado de un
compromiso firme hacia la seguridad, privacidad e interoperabilidad. La
formación de profesionales de la salud en el uso de estas tecnologías, así como
la educación de los pacientes sobre sus beneficios y riesgos, también será
clave para su aceptación y éxito.
En conclusión, el IoT tiene el potencial de transformar la atención en
emergencias médicas, elevando la calidad de los servicios y salvando vidas. Sin
embargo, su implementación exitosa dependerá de abordar de manera efectiva los
desafíos relacionados con la seguridad, la privacidad y la interoperabilidad.
Con una estrategia bien definida y un enfoque colaborativo, el IoT puede
convertirse en una herramienta esencial en la mejora de la eficiencia y
efectividad de los servicios de emergencia médica en el futuro.
Reconocimientos
Agradecemos a los valientes profesionales
de la salud que, día a día, enfrentan desafíos en situaciones de emergencia con
un compromiso inquebrantable y una dedicación ejemplar. Su esfuerzo constante y
su capacidad para tomar decisiones rápidas y precisas bajo presión son una
fuente de inspiración para todos nosotros. Este trabajo es un homenaje a su
valentía y a la noble labor que desempeñan, y un reconocimiento a su incansable
contribución al bienestar de la sociedad.
A mi familia y amigos, les agradezco
profundamente por su amor, apoyo y paciencia incondicionales a lo largo de todo
este proceso. Sus palabras de aliento y su comprensión han sido mi fuente de
fortaleza y motivación en cada etapa de este proyecto. Sin su respaldo, este
trabajo no habría sido posible.
También quiero expresar mi agradecimiento a
los investigadores, desarrolladores y profesionales del campo de la tecnología
y la medicina, cuyo esfuerzo innovador y dedicación han hecho posible los
avances significativos en el Internet de las Cosas. Su trabajo incansable en la
creación de soluciones tecnológicas para emergencias médicas tiene el potencial
de transformar vidas y mejorar la calidad de la atención médica en todo el
mundo.
Finalmente, dedico esta obra a todas las
personas que, aunque enfrentan desafíos de salud en situaciones críticas,
encuentran esperanza en los avances tecnológicos y en la capacidad de los
sistemas modernos para ofrecerles una atención más eficaz y personalizada. Su
fortaleza y su espíritu de lucha son un recordatorio constante de la
importancia de seguir innovando y buscando soluciones que puedan marcar una
diferencia real en sus vidas.
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