Revista de Ciencias Agropecuarias ‘‘ALLPA’’: Vol. 3 (Núm. 6) (jul-dic 2020). ISSN: 2600-5883  
Zonificación de riesgo por inundación en las subcuencas río Grande, Mosquito, Garrapata aportantes al río Chone.  
ZONIFICACIÓN DE RIESGO POR INUNDACIÓN EN LAS SUBCUENCAS RÍO  
GRANDE, MOSQUITO, GARRAPATA APORTANTES AL RÍO CHONE  
FLOOD RISK ZONING IN THE RIO GRANDE, MOSQUITO, GARRAPATA  
SUBWATERS CONTRIBUTING TO THE RIO CHONE  
1
*
2*  
Correa Bravo Jerlly Dannixa ; Vinces Hidalgo Fabián Andrés ; Zambrano Andrade Evelyn  
3
*
Laura  
1,2,3Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Manta,  
Ecuador.  
*
Correo: fabianvinces2@gmail.com  
Resumen  
Uno de los eventos naturales que reviste especial importancia en la ciudad de Chone, provincia de Manabí,  
por su frecuencia y daños acumulativos en tiempos invernales, son las inundaciones, las más significativas,  
son las provocadas por el Fenómeno del Niño, que aumentan los caudales máximos de las tres subcuencas  
Río Grande, Río Mosquito y Río Garrapata, aportantes al río Chone, provocando el desbordamiento del río,  
en las cuencas bajas, situación que expone a las zonas pobladas: Miraflores, Guabal, San Andrés, El Pueblito,  
Roca de Platanales, La Alianza, El Aguacate, Garrapata y Garrapatilla a un alto riesgo de inundación. El  
procedimiento utilizado para este trabajo fue la realización de un álgebra de mapas, aplicando  
herramientas de SIG, a través de análisis geoestadísticos univariados, para obtener mapas de riesgos  
específicos ponderados, de cada variable de estudio (litología, geoforma, precipitación, uso y cobertura del  
suelo, pendiente), y, luego, multivariado, para obtener el mapa de riesgo final. Todas estas estadísticas de  
datos, por medio de la aplicación del Método de Jerarquías Analíticas de SAATY, la cual, permitió zonificar  
el riesgo por inundación, en el área de estudio. Los resultados obtenidos para la zonificación propuesta se  
dieron por medio de 5 categorías con los siguientes valores: Área de riesgo muy alto: 25 km2 (5%), Área de  
riesgo alto: 22 km2 (5%), Área de riesgo moderado: 144 km2 (31%), Área de riesgo bajo: 224 km2 (48%) y  
Área de riesgo muy bajo 49 km2 (11%); en cuanto a la validación de la investigación generada, se comparó  
la zonificación propuesta con la zonificación publicada por el INAMHI en el año 2007, cuyos resultados son:  
Área de riesgo alto: 47 km2 (10%), Área de riesgo moderado: 144km2 (31%), Área de riesgo bajo 273 km2  
(
(
59%) y los resultados de la zonificación presentada por el INAMHI fueron: Área de riesgo alto 60 km2  
13%), Área de riesgo moderado 71 km2 (15%) y Área de riesgo bajo 335 km2 (72%). Por consiguiente, se  
determinó que la zonificación propuesta en las zonas de bajo riesgo tiene una coincidencia del 81%; las  
zonas de riesgo alto tienen una coincidencia del 78%. Y la zona de riesgo moderado es la que sobrepasó el  
porcentaje de coincidencia con un 202%, es decir, un 2 a 1, de tal manera, con esta técnica, será posible  
orientar el ordenamiento territorial y facilitar la gestión de riesgo a las autoridades competentes.  
Palabras clave: Riesgo, inundaciones, gestión ambiental.  
2
Fecha de recepción: 25 de mayo de 2020; Fecha de aceptación: 07 de julio de 2020; Fecha de publicación:  
09 de julio de 2020.  
Revista de Ciencias Agropecuarias ‘‘ALLPA’’: Vol. 3 (Núm. 6) (jul-dic 2020). ISSN: 2600-5883  
Correa-Bravo et al. (2020)  
Abstract  
One of the natural events that is especially important in the city of Chone, province of Manabí, due to its  
frequency and accumulative damage in winter, are the floods, some of the most significant, are those  
caused by the Phenomenon of the Child, which increase the maximum flows of the three Río Grande,  
Mosquito and Garrapata River sub-basins, contributing to the Chone River, causing the river to overflow,  
in the lower basins, a situation that exposes the populated areas such as: Miraflores, Guabal, San Andrés,  
El Pueblito , Roca de Platanales, La Alianza, El Aguacate, Garrapata and Garrapatilla at a high risk of  
vulnerability and the onslaught of serious floods. The procedure used for this work was the realization of a  
map algebra, applying GIS tools, through univariate geo-statistical analyzes, to obtain maps of specific  
weighted risks, of each study variable (lithology, geoform, precipitation, use and land cover, pending), and  
then multivariate, to obtain the final risk map; All of these data statistics, through the application of the  
SAATY Analytical Hierarchy Method, which allowed zoning the flood risk in the study area. The results  
obtained for the proposed zoning were first given through 5 categories with the following values: Very high  
risk area: 25 km2 (5%), High risk area: 22 km2 (5%), Moderate risk area: 144 km2 (31%), Low risk area: 224  
km2 (48%) and Very low risk area 49 km2 (11%); Regarding the validation of the research generated, the  
zoning proposed by the tutors of this work was compared and the zoning published by INAMHI in 2007,  
whose proposed zoning results were: High risk area: 47 km2 (10 %), Moderate risk area: 144km2 (31%),  
Low risk area 273 km2 (59%) and the results of the zoning presented by INAMHI were: High risk area 60  
km2 (13%), Risk area Moderate 71 km2 (15%) and Risk Area under 335 km2 (72%). Therefore, it was  
determined that the proposed zoning in low-risk areas coincides with 92%; High risk areas have a  
coincidence of 87%. And the zone of moderate risk is the one that over passed the percentage of  
coincidence with 207%, in such a way, with this technique, it will be possible to guide the territorial planning  
and facilitate the risk management to the competent authorities.  
Keywords: Risks, floods, environmental management.  
Revista de Ciencias Agropecuarias ‘‘ALLPA’’: Vol. 3 (Núm. 6) (jul-dic 2020). ISSN: 2600-5883  
Zonificación de riesgo por inundación en las subcuencas río Grande, Mosquito, Garrapata aportantes al río Chone.  
1
. Introducción  
En el sector, las precipitaciones anuales  
son superiores a los 3.500 mm, en  
presencia del FEN; y menores a los 500  
mm, en los años en que se presenta el  
fenómeno atmosférico denominado La  
Niña, unido a la confluencia de los tres  
principales tributarios del Río Chone;  
Río Grande, Mosquito y Garrapata,  
hacen de este lugar un sitio de alto  
riesgo (GAD de Chone, 2008).  
En los últimos años en el Ecuador se han  
presentado eventos de origen socio-  
natural de gran magnitud, que han  
causado daños y cuantiosas pérdidas  
económicas;  
recurrencia  
adicionalmente,  
de eventos  
la  
como  
deslizamientos e inundaciones, por  
ejemplo, que al cuantificarlos podrían  
acercarse a las pérdidas de eventos  
mayores (CISP, 2009).  
En el cantón Chone se han registrado  
más de 200 inundaciones en un período  
Como en el caso del Fenómeno del Niño  
de 35 años hasta 1998,  
y
16  
(FEN) en los años 1997-1998 que causó  
inundaciones hasta el año 2003. En el  
año 2008, la ciudad sufrió una de las  
peores catástrofes derivadas de las  
inundaciones que, sumadas a otros  
serios daños, con un monto que alcanzó  
los US$ 2.869 millones, de los cuales,  
783 millones correspondían a daños  
directos, es decir, el 27% y US$ 2.086  
millones a daños indirectos lo que  
correspondía al 73% del total,  
superando en casi cuatro veces los  
daños provocados por el FEN del 1982-  
factores que sumergieron  
a
la  
población, en una grave situación de  
vulnerabilidad y riesgos, entre otros  
impactos negativos (GAD de Manabí,  
2014).  
1983, pérdidas económicas que  
2. Metodología  
repercuten directamente  
en  
el  
desarrollo del país (CISP, 2009).  
Localización del área de estudio.  
Manabí es una de las principales  
provincias afectadas por el FEN,  
específicamente el cantón Chone, es el  
mayor perjudicado en lo que es el tema  
Las subcuencas de estudio están  
ubicadas en el cantón Chone de la  
provincia de Manabí, cubren un área de  
467 Km2 de la superficie total del cantón  
de  
inundaciones,  
debido  
a
(
3 570 km2), es decir, un 13%. Las  
características naturales de la zona y  
condiciones climatológicas (GAD de  
Chone, 2008).  
mismas, que se extienden en la  
parroquia rural Ricaurte y la parroquia  
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Correa-Bravo et al. (2020)  
urbana Chone, destacando su cabecera  
urbana con una extensión de 10,11 km2.  
(Departamento  
de  
Ordenamiento  
Territorial de Chone, 2014).  
Las subcuencas de estudio se ubican  
entre las coordenadas geográficas: 0°  
4
0`/ 0° 50` de latitud Sur y entre los 80°  
`/80° 15` de longitud Oeste (Figura 1),  
0
y en las coordenadas planas al norte:  
9
907880 / 9926300 y al este: 583450 /  
11270, (Calvachi, 2014).  
6
Flujograma de procesos  
Para un mayor entendimiento de la  
metodología aplicada, esencialmente  
cuando se trata de procesos  
metodológicos representados en mapas  
de sistemas de información geográfica,  
es necesario aplicar flujogramas o  
diagramas de flujo, como una muestra  
visual, que complemente la línea de  
pasos que se llevó a cabo en esta  
Figura1. Diagrama de representación del  
proyecto.  
Fuente: Autores.  
investigación, hasta llegar  
a
su  
resultado, representándola  
Conclusiones  
gráficamente (Figura 1). Permitiendo  
que el análisis se muestre tan sencillo,  
hacia el lector, en la identificación de  
entradas y salidas, en cada una de las  
secuencias metodológicas.  
Fue posible zonificar el riesgo por  
inundación en las tres subcuencas de  
estudio aportantes al Río Chone  
mediante 5 categorías de: Muy alto,  
Alto, Moderado, Bajo y Muy bajo,  
mostradas en el mapa de zonificación,  
datos  
obtenidos  
de  
cálculos  
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Zonificación de riesgo por inundación en las subcuencas río Grande, Mosquito, Garrapata aportantes al río Chone.  
geoestadísticos  
multivariados,  
univariados  
y
por el INAMHI, se la logró, reclasificando  
las 5 categorías de riesgo a 3, las cuales  
fueron; alto, moderado y bajo. Una vez  
reclasificado, se pudo calcular el área de  
las zonas de las dos zonificaciones,  
comparándolas entre sí, determinando  
que las poblaciones que se encuentran  
aguas abajo de las subcuencas son las  
representados  
en  
sistemas de información geográfica. De  
acuerdo con las características definidas  
en la tabla de zonificación realizada,  
muestra que el riesgo mayor se  
encuentra en la parte baja de las  
subcuencas y el riesgo menor en las  
partes altas, de la misma manera se  
recomienda el adecuado uso de cada  
zona.  
que presentan un riesgo alto  
inundación.  
a
La metodología de SAATY, permitió  
ponderar las 5 variables de estudios que  
intervienen en el desarrollo de las  
Referencias bibliográficas  
Bayas, S. P. (2017). Diseño de un sistema  
de alerta temprana para la  
prevención de la población frente  
inundaciones,  
cuyos  
resultados  
a
inundaciones.  
mostraron que la variable que más  
incide con un peso del 42% es la variable  
pendiente y las que menos inciden son  
las variables de litología con un peso del  
http://repositorio.puce.edu.ec/  
bitstr-  
eam/handle/22000/13244/DISE  
%
C3%91O%20DE%20UN%20SIS  
TEMA%20DE%20ALERTA%20TE  
MPRANA%20PARA%20LA%20PR  
EVENCI%C3%93N%20DE%20LA  
1
0%, y la variable de uso y cobertura del  
suelo con un peso de 4%.  
%
20POBLACI%C3%93N%20FREN  
El modelo matemático resultó ser una  
herramienta fundamental para la  
elaboración del mapa de zonificación,  
donde se pudo ingresar los pesos de  
cada variable y los rangos de sus  
unidades, datos obtenidos en la matriz  
de SAATY, dando como resultado el  
mapa de zonificación de 5.  
TE%20A%20INUNDACIONES%20  
EN%20EL%20CANT%C3%93N%2  
0BABAHOYO.pdf?sequence=1&i  
sA  
Calvachi, E. (2014). Investigación y  
puesta en valor de los recursos  
gastronómicos  
Chone.  
http://dspace.utpl.edu.ec/bitstr  
eam/123456789/9347/1/Calvac  
hi_Pint-ado_Elsa_Susana.pdf  
del  
cantón  
La comparación de la zonificación  
propuesta con la zonificación publicada  
6
Revista de Ciencias Agropecuarias ‘‘ALLPA’’: Vol. 3 (Núm. 6) (jul-dic 2020). ISSN: 2600-5883  
Correa-Bravo et al. (2020)  
CISP. (2009). Plan local de gestión del  
riesgo del cantón Portoviejo.  
http://www.comunidadandina.o  
rg/predecan/doc/libros/pp/ec/P  
LGR.pdf  
Departamento  
de  
ordenamiento  
territorial de Chone. (2014). Plan  
de desarrollo y ordenamiento  
territorial del cantón Chone.  
http://app.sni.gob.ec/sni-  
link/sni/PORTAL_SNI/data_sigad  
_plus/sigadplusdocumentofinal/  
1360000470001_PDOT_CHONE  
_14-03-2015_11-34-04.pdf  
GAD de Chone. (2008). Zonificación de  
riesgo. Obtenido en el  
Departamento de Riesgo GAD de  
Chone.  
GAD de Manabí. (2008). Gestión de  
Riesgos del cantón Chone.  
Obtenido en el Departamento de  
Gestión Riesgo.  
7